做嵌入式软件开发的毕设和实习时，我常常用AI工具提升效率。毕设是基于STM32的农业大棚监控系统，用ChatGPT辅助梳理FreeRTOS任务调度的逻辑，它能快速列出代码框架和寄存器配置的关键步骤，帮我避开了初始化时的时序错误。实习中画电气原理图卡壳时，用豆包拆解CAD绘图里的元件关联规则，还能让它分析传感器与单片机的接线合理性。另外，遇到陌生的嵌入式算法，比如温湿度数据的滤波处理，会用AI工具先解释算法原理，再结合STM32的硬件特性给出适配思路，不过核心代码还是要自己写，AI更多是帮我节省了查资料的时间。

美的嵌入式开发工程师正式批（AI面bg双9（中间gap一年）投递：8.18AI面：8.21，25min1.自我介绍2.分享一个当你遇到挑战性的任务时，如何设定并实现高标准目标的经历3.举一个高效完成任务的例子，都采取了哪些行动？怎么确保顺利完成的？4.分享一个你完成的创新性的项目，怎么完成的？创新点是什么？结果如何？5.英语回答：你为什么选择这个方向的工作？你未来三年的工作规划是什么？6.彩色的图推，题目数量不定，有总时间限制7.性格测评前面的中文回答都是没有思考时间直接开始录制的，英文回答可以思考，也可以重录；图推个人觉得蛮难的，性格测评题量比较少世界五百强-美的集团2026届校园招聘启动啦...

毕设做基于STM32的农业大棚监控系统时，我卡在数据采集模块的调试上，温湿度传感器无法正常回传数据，将电路图和代码反检查，传感器接线、I2C通信协议也检查，没找到问题。后来是自己在网上找到了老工程师，让我排查传感器的供电电压和STM32的GPIO口模式。按照他说的方法，调整后数据正常了。还跟我分享了嵌入式调试的排查思路，基本上先排查软件代码问题，如果找不到就排查硬件问题，用示波器抓波形，基本可以解决

上周五，晚上六点，参加了小米一面，整体时长1.5个小时，算是比较长的吧面试官看起来比较年轻，刚开始自己的心态也挺轻松，随着面试的进展，心情变的越加的不对劲，怎么问的每一道题都只知道一点，这是知道了自己的打法，专门来拆台来了 （让我自己认识到自己真不专业，基础太差）问题的答案，我都用一个链接的形式来呈现，相对简单的会做出解释px em rem vw vh 分别解释一下这几个单位www.jianshu.com/p/82f02af17…padding-top, 10%, 10rem，10vh， 10em 取值逻辑是什么这个里面有个坑 就是10% ,取的是父容器的宽度的10%em 也有个坑，不一定取的...