大家好呀，我是飞鱼最近我做了个小程序：躺了么，我简单介绍下，也欢迎大家试用。为什么做「躺了么」说白了，就是想做个轻松点的小工具，让自己别老被工作牵着走，也别总觉得摸鱼是罪过。记录每天到底花了多少时间在工作、多少时间在放松？有了数据，心里就有数。名字的灵感来自最近很火的APP：死了么，这种反讽风格。我可以把它转成更轻松的问法：不是逼你卷，而是简单问一句：今天躺了吗？这里说句题外话，其实死了么这个APP的创意，应该很多人都能想得到。毕竟现在是孤独经济时代，独居年轻人这个群体规模已经非常庞大。我之前也想做一个类似的，但觉得太简单了，一直在问自己，真有人用么。现在明白了，AI时代了，有想法创意之后任何...

1.5 一面1.7 二面1.8 三面剪映日常实习，三面只拷打了半个小时实习项目，最后说不是很理解某些地方的设计可能是产品的问题，然后就开始做算法题了，做出来后接着智力题，智力题答的磕磕绊绊，面试官引导下才答出来那三个问题。感觉又g了，还是做不到吗😭—————————————————1.9 告知三面通过约hr面，希望不会被横向挂掉吧🙏—————————————————1.13 三个工作日了，还没约上hr面，说hr面试官太忙了，大概率是在横向中吧，希望能泡出来🥲—————————————————1.15 告知hc满了😅转岗加面

发消息发到工作群了。。。主要是朋友也看错群了还回复了

从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...