推荐一个值得做的AI项目 大家好，今天来给大家推荐几个我觉得特别值得做的AI项目。作为一个在AI领域摸爬滚打了一段时间的人，我想分享一些真正有学习价值、又不会太劝退的项目。 🎯 项目一：Stable Diffusion WebUI GitHub地址： AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui（目前已有80k+ stars） 这个项目可以说是AI绘画领域的王者了。它把复杂的Stable Diffusion模型包装成了一个超级好用的网页版界面。 为什么推荐：  ✅ 学习价值高：能深入了解扩散模型的工作原理 ✅ 实用性强：可以直接用来生成各种图片 ✅ 社区活跃：插件...

零实习进大厂，本质上是因为他们的简历证明了他们不需要通过实习来证明能力。很多同学在大二大三就参加过ACM-ICPC等顶级算法竞赛，拿过金银牌，这种含金量远超一份在大厂里偶尔修修边角的实习经历。面试官在招人时，逻辑非常简单：实习经历是证明“你做过类似的事”，而竞赛成绩和高质量的开源项目证明的是“你具备极强的学习和解决问题的潜力”。在大厂看来，潜力往往比经验更值钱，因为经验可以积累，但那种极客般的敏锐度是很难培养出来的。

题干分析 题设给定一个花费数组，已知我们可以上1/2/3级台阶，每次上到台阶i要花费costs[i]，同时根据上的台阶级数，追加花费1/4/9的花费。求从台阶0开始上到台阶n的最小花费为多少。 算法思路 拆分问题： 到达台阶n我们只能从台阶n-1/n-2/n-3开始分别花费对于的启动花费并追加移动花费到达台阶n。由此，我们设计dp[i]记录到达第i节台阶的最小花费，不难得到状态转移方程：  同时有初始条件：  同时我们注意到整个DP过程只涉及连续的四个状态值，因此可以进一步优化为常数额外空间消耗的迭代形式。 实现代码  递归与未进行内存优化的写法已注释  class Solution { /*...