1.为什么用责任链模式，有哪些好处, 项目中有没有其他的设计模式？2.mysql 有那些索引？你觉得 innodb 索引为什么用 b+树 而不是红黑树，其他的引擎的索引有了解吗？ 举一个你项目中遇到的使用组合索引的例子，为什么选择这些字段？建立索引的时候选取字段有哪些要注意的？3.消息幂等组件库怎么做的？ 为什么用消息队列？ 除了 rocketmq 其他的有了解吗 ？ 现在有这么一个场景，你刚才讲的本地消息表的 消息 是存在 redis 的， 如果突发流量打垮服务器怎么办，说一个你认为的优化方案？ai 项目：1.为什么做这个项目？你考虑的点在哪里？对自己使用的技术怎么样去了解的，比如向量数据库等（这里自己提的）2.RAG 流程3.embedding 之前的向量化怎么做的有没有了解？项目里面openai 的这个模型的向量化怎么做的（后面这个自己补充的）八股： jvm 的逻辑分区了解过吗？经历过怎么样的变化？g1 和 cms 的区别 ？ 堆区详细的划分知道吗？手撕： 二叉树层序遍历 10 min

和牛客其他大佬可能不太一样，我是先工作了之后又重新去读研。还记得本科毕业那会儿，本来都准备考研了，结果工作offer先砸过来了，想着先挣钱试试水，就直接上班去了～ 谁知道工作了两年，感觉能力没咋提升，越来越迷茫，干脆裸辞读研！（说起来云淡风轻，中间的纠结内耗只有自己懂😭）24 届秋招重启找工作，有过之前的工作经验，也在上班时琢磨过不少行业趋势，所以这次选公司相对有点方向了，大家都提到的AI大势，其实我自己内心也有点纠结，这会不会是短暂性的、转瞬即逝的行业？anyway，还是觉得先上车再说吧。刚开始投简历那阵子，石沉大海没一点反馈，真的心态崩了好几次！想起本科秋招，那时候真的有点天真，不知道哪...

1.实习介绍2.SFT中数据是怎么构造的  cot是怎么写的3.Cot的组成4.Transformer的架构介绍一下，self attention和cross attention的区别5.为什么大模型使用的是encoder6.PPO与DPO的区别7.PPO里用了几个模型，训练时更新哪个模型8.Python深拷贝与浅拷贝9.代码：子集问题

1.自我介绍＆项目深挖2.针对 RAG 项目3.使用的 Embedding 模型结构是什么？输出向量维度是多少？4. Transformer 更新哪些参数？5.如何缓解大模型的幻觉问题？6.请描述 Transformer 的基本结构，并解释自注意力机制。7.输入向量的维度是多少？8.LayerNorm 是对哪个维度做归一化？9.你了解哪些微调方式？10.如何优化大模型的训练和推理效率？11.Prompt Tuning 和 P - Tuning 的区别是什么？12.如何让大模型处理更长的文本？13.代码能力考察:请手写反转链表。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。