想写这个很久了，因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容，对这一块也有一些自己的思考，这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图，其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识，但是笔力有限，第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅，也欢迎各位牛友一起交流，探讨，完善阅读建议：每个模块开始是我的一点思考和收集的信息，后面就是学习建议和资料（主要是开源项目+文档，视频资源如果有比较不错的也会放上去），有些技术可能没有好的教程，后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一，AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...

打算全力参加春招了，简历也跟着目前的实习开始逐步更新，有没有佬帮看一下简历还需要怎么改。在现在的公司做了两个项目也收获了很多，产出偷了一点也了解些。

1. 什么是 OpenCV？它的主要特性有哪些？回答：OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和图像处理库。主要特性：图像/视频的读取、显示与保存。图像处理：滤波、几何变换、阈值化、边缘检测等。特征检测与匹配（SIFT、ORB、SURF 等）。对象识别、人脸检测与追踪。提供机器学习模块（分类器、聚类等）。高性能，支持 CPU/GPU 加速。2. OpenCV 用什么语言编写？支持哪些平台？编写语言：C++接口语言：C++、Python、Java、MATLAB 等支持平台：Windows、Linux、macOS、Android、...