最近和不少学弟学妹聊天，发现一个矛盾现象：一边是对AI的无限向往，一边是“不知道从哪里下手”的迷茫。作为在字节一线和AI产品打交道的人，我想说：拥抱AI不是选修课，而是这个时代的必修技能。你可以立刻去做以下几件事，一定会有所提升：创建你的“AI角色卡片”学习时：——让它追问你的逻辑漏洞创作时：——专提反常识的观点复盘时：——自动把你的碎碎念整理成SOP玩转“豆包”的隐藏模式别只用默认对话。试试：“请用苏格拉底式提问法，帮我拆解这个产品问题”“假设你是张一鸣，会怎么评价这个校园社交产品？”“用‘第一性原理’重新思考我的求职规划” 会议记录：会后5分钟，AI自动生成：结构化纪要（自动标记TODO、...

先讲讲实习经历吧目前有两段，一段初创公司，一段大厂（其实也不知道算不算大厂）都是在boss上投的，第一个家初创公司打电话面了一次，线下又叫我去了一次，也没问八股，就问工作内容能不能接受。我看招聘软件上是打着致远互联的招牌，进去以后发现，跟致远互联基本上没啥关系，说是干开发，其实进去以后都是低代码，拖拉拽，我感觉没有前途，也学不到东西，就跑路了。第二段实习是在用友，但是是当地的分公司，还在上一家公司的时候就一边上班一边投简历，越面了两家，一家有点类似于政府外包公司，面试问了一些八股，比如spring的常见注解啊，看我简历上有写会用ai，还问我用ai有什么心得，最后还问了我个场景，总体来说感觉还行，基本上都回答出来了，最后问我能实习多久，我说能实习到毕业，就让我先回去等通知，第二天就跟我说不合适，然后就是用友，用友倒是很顺利，面试完当场就问我最快多久能入职。目前在用友做的事情起码还是跟java有关系的，写一下openapi接口，跟OA系统对接什么的，框架一些工具啥的都已经封装好了的，本来想着以后就在这里了也不错，但是后来了解到，用友分公司基本上都是社招，或者实习。突然感觉很迷茫，不知道接下来该干嘛了。

给LLM提示你可以通过简单的提示词（Prompts）获得大量结果，但结果的质量与你提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含你传递到模型的指令或问题等信息，也可以包含其他详细信息，如上下文、输入或示例等。你可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果。看下面一个简单的示例：提示词： The sky is 输出： blue. 如果你正在使用OpenAI Playground或其他任何LLM Playground，你可以按照以下屏幕截图中的方式提示模型：需要注意的是，当使用 OpenAI 的 gpt-4 或者 gpt-3.5-turbo 等聊天模型时，你可以使用三个不同的角色来构建 ...