一、写在最前面：这是一个找实习经验贴，主要记录找实习的准备过程、各个厂的面试体验以及心路历程，帖主是保研er，最后并未选择本科就业，因此本文还会夹杂一些生涯规划方面的思考。帖主的主要投递方向是开发岗（C++/Java/AI infra），本帖涉及的经验也大都集中于此，部分经验和算法岗是通着的（看了应该没坏处）。二、个人背景东南方中流985软件工程专业，绩点排名30%左右，综测排名5%左右计算机设计大赛省特国二（水赛）、蓝桥杯省二（莫得含金量）、国家级大创*1、奖学金若干（无国校奖）、学生工作经历若干。研究方向：AI system投递暑期实习前的实习经历：大二暑假 华为 公共开发部 ICT产品与...

给了面的也不到十家，但基本都八股不咋会+口头表达能力很差，有点社恐，面一个挂一个。很急着找实习，不知道从何下手。。。

思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）