你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

1.为什么mysql使用B+树 而不是跳表2.流量高 怎么预防?3.既然提到了nginx负载均衡 你知道哪些负载均衡的方法?4.发生死锁 程序的表现然后给40分钟写三道算法题 a了一道 还有一道没写完但是说了思路 另一道没时间看没有常规八股 很多都是结合了具体场景来问 包括在pdd里面多进程多线程的应用场景 流量打高的问题排查过程等

一、背景与总体能力你目前的求职方向是什么？主要使用哪些编程语言？除了 Java 以外，你是否还使用过其他语言？主要用于什么场景？二、项目一：大众点评（Java / Redis / MySQL）你这个大众点评项目是本地部署的吗？短信登录是如何实现的？是否真的发送短信？你提到使用了缓存，请你介绍一下 Cache Aside 模式你是如何保证数据库和缓存之间的一致性的？在高并发场景（如秒杀）下，这种方式有没有潜在问题？项目中“一人一单”是如何实现的？三、项目二：AI Agent / Spring AI这个 AI 项目是课程项目，还是你自己做的？这个项目是否已经落地使用？多轮对话的 记忆 是如何实现的...

1.项目拷打:主要拷打RAG，介绍整个流程和自己的工作，问了下数据是怎么收集的，为什么不微调模型;Java项目没怎么问2.八股1.讲思路:求第k大数，问时间复杂度2.操作系统基础:线程调度的算法。3.JAVA基础:说-下Spring的架构原理4.Redis基础:说一下redis怎么实现、有什么数据结构5.数据库:分布式数据库如何分表6.了解编译器优化指令重排吗7.问规划:为什么要实习、有什么规划、有什么期望、是否留base地、高考成绩8.评价自己的学习能力、创新能力