快手：职级校招普通职级，电商直播推荐算法模型组，主要方向除精排传统迭代外，还包括llm方向（生成式推荐，内容理解）工作时长10-9-5/11-10-5，据说组内氛围好，不强制不打卡。组内女员工蛮多，算是一个比较女性友好的组。字节：职级2-1，抖音直播推荐营收组，非常核心的组，抖音直播流量也是top的。主要方向是策略+模型（一半一半），组内明确说不做生成式推荐，是非常for业务的组。工作时长11-9.30-5两家总包和base均差不多，均已超出主包预期。均base 北京，楼主女生

1.自我介绍2.项目是上线的还是练手的？3.JS 声明变量的方式？4.var和let区别？5. 数据类型有哪些？（基本 vs 引用）6.这两种数据类型区别？7.Promise 有什么用？有哪些状态？8.什么时候开始学前端？怎么学的？9.Rollup 怎么配置？有什么优势？（Tree Shaking）10.UMD 和 ESM 的区别？11.组件传参怎么做？兄弟组件怎么做？12.History 和 Hash 路由的区别？13. 学前端最有成就感的事？14.遇到最有挑战的事？15.对自己的评价？16.觉得自己能拿到大厂 Offer 吗？后续你会怎么精进？17.你的专业和校区情况？面完虾皮紧接着面了美...

算法人的秋招从25年8月份一直到了26年一月，如今终于是要结束了1. 美团-核心本地-用增算法 业务偏中台，内部强度较低，10 9 5，n * 15.52. 快手-商业化-广告算法 业务核心，内部强度较高，10 10 5，(n+5) * 16 + 房补2k + 签字费3. 微软-mai-applied scientist 入职后才分配具体组，内部强度未知，（n-0.5）* 13.2 + 股票希望各位佬们能给个建议，另外如果有对微软mai比较了解的也希望能多提供点信息，感谢各位

算法岗38k+10w签字费。刚好凑到提的总包，和其他家拉不开差距，还在犹豫接不接。