楼主的《说真的，给和我一样的本科生一些建议》阅读人数突破1.3w，非常震惊我 的浏览量，与各个评论，非常开心能够帮到各位学弟学妹。本文将管有大量引号，非强映射，请各位理性看待。楼主是一名资深网虫，更是一名重度抖音患者，对于一些脍炙人口的事件几乎都有所耳闻。其实经常刷到类似“某大学大学生等以送外卖为生。”诸如此类的文章和视频，以此诱发新一轮讨论。这些内容的主旨，均为以“强大”的纸面实力，和相对“落魄”的当前境地形成反差，引起公众极大的情绪波动，而诱发讨论，从而赚取流量。后面会继续延申分析。“强大的纸面实力”不知道10后的环境是怎么样，作为一名95-05出生的人，周遭环境均以“读书”为核心的教育环...

面试题简述手上有20亿个手机号，现在需要支持高频查询：给定一个手机号，快速判断它是否在集合中。请设计方案。考虑内存、查询速度、误判率、可扩展性，给出具体数据结构、内存估算、以及如何做到分布式处理。面试官想听的1、是否掌握大规模集合存在性检测常用方法。2、是否能做内存、精读、延迟之间的权衡。3、是否能给出可落地的方案。面试示例回答给20亿个手机号，我们先明确目标：是否允许少量误判？是否允许误报但不能漏报？查询QPS环境如何？常用可选方案有三种主流路径：布隆过滤器 + 后备精确存储、磁盘索引、可压缩位图/哈希分桶。下面我说明下我设计的方案：1、首先方案：Blloom Filter + 精确回查2、...

面试题简述假设你现在有10亿个整数，请你找出其中最大的K个数，你会怎么做？如果数据量太大内存放不下，又该怎么办？面试官想听的1、是否能从算法的角度理清思路；2、是否能从工程角度考虑落地实现；3、是否能说清楚时间复杂度和空间复杂度。面试示例回答这个问题我会分两种情况考虑：1、第一种情况，即如果内存能放得下；2、第二种情况，即内存放不下详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/5PabX17k4lE由浅入深分析1、算法核心思想（1）使用最小堆保存当前排序后的前 K 个元素；（2）新元素进来时与堆顶比较，若更大则替换，2、为什么不用排序？主要从复杂度考虑（1）排序的复杂...

1.项目上线之后，在大量用户使用的背景下，我们可以在什么地方进行优化2.如果用户上传的文件量已经超出我们的服务器容量限制了，我们除了加盘扩容之外，还有什么方式？3.文件如果在上传的时候网络中断，如何确保再上传的时候在原来的进度上继续上传？我们是如何实现断点续传的？如果我们更换浏览器重新上传文件，还会有之前的上传进度吗？4.文件秒传的时候发生MD5冲突怎么办？比如用户上传的是A文件，但是他与我们服务器中B文件的MD5值是一样的（哈希冲突），那么在这种场景下用户上传A，执行秒传逻辑后实际上存储的是B，我们如何优化这种哈希冲突？5.同一个用户短时间内上传大量文件，导致我们的后端资源紧张，无法对其他用...