经历了海投、笔试、面试的循环，终于在十二月迎来了最后的冲刺。愿望很简单：希望能顺利接下那家我最想去的公司的offer call！许愿上岸，许愿顺利毕业，许愿开启人生的新篇章！

面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...

1.项目介绍2.讲一下简历里的经历3.针对我说的实习经历进行提问4.手撕DAPO，没写出来，我说了下loss计算，然后让我打开论文对着公式详细讲一下，并提问clip的作用5.用GRPO训练moe模型经常效果不好，为什么?6.面试官投屏了一篇论文的intro，让我讲一下其他还有些是针对经历里的数据构建、训练细节和怎么评测的，没啥参考意义就不放出来了反问:1.复述了下我理解的一面面试官所讲的部门业务询问有没有补充，然后问了有哪些具体场景

华为武汉ict数通 数字芯片岗大概率14级武汉瑞声科技 硬件工程师 比华子薪资少 但据说不加班