如果不是为了面试,感觉很多场景在实际生产中都不可能会出现,比如用字符串去当锁; 有的时候看八股是真的能让我提高对java的理解,而有的时候真的让我很无语,生怕以后面试面试官突然问一个很刁钻的类似问题
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1.GAN和Transformer 这两个分别在你的项目里承担了哪些作用?这两个是怎么帮助你推动模型进行图像或者视频重建并提升性能?2.你的GAN以及生成器和判别器主要负责什么工作的,讲一下他们的核心作用以及怎么协同的3.你做项目的时候是先用的生成器还是判别器,为什么要这样设计呢?4.你的轻量化参差模块在优化Swin transformer发挥的什么作用?5.计算机视觉中多尺度融合是什么含义6.为什么深层次神经网络中提取的图像特征被称为”语义特征”?怎么处理图片信息的,多尺度特征的提取怎么提升的模型性能,你用了什么技术和算法框架去实现的7.在你处理模型时用的什么注意力机制,在大模型图像处理项目时这些模块在整体架构分别承担了什么职责?8.你在里面用的对抗损失函数怎么设计的,怎么结合别的模块使用的9.你用的WGAN,他和原始的GAN是怎么改进梯度问题的,以及损失函数中梯度惩罚项怎么实现的Lipschitz约束10.你说一下逻辑回归他的原理还有适用场景以及如何实现的11.在逻辑回归中,我们一般用交叉墒损失函数,你可以说一下为什么吗?12.你结合一下逻辑回归二分类任务,说一下为什么这种情况经常使用交叉墒损失而不是均方误差损失呢?13.L1L2正则化在机器学习模型中的作用是什么(这里要求写数学公式)14.请详细介绍一下PPO这个在强化学习中的策略优化算法,主要思路和流程是什么15.在PPO的算法损失函数中,有两个操作,一个是clip,还有一个是min,请你说一下这两个操作的方式作用还有他们在PPO中的意义。16.在PPO算法的损失函数设计中,cilp的操作已经能够限制策略更新的幅度确保稳定性,为什么还需要在损失计算中取原始的目标和clip的较小值?如果只保留clip部分,不取较小值会有什么问题?
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2025-12-29 21:15
门头沟学院 Java
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01-11 11:30
门头沟学院 Java
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