1.项目介绍2.http和https的区别3.java的类加载流程4.redis中zset的原理5.redis中管道的使用和原6.rabbit中死信队列的使用方式和实现原理7.死信队列中的topic是如何创建的8.延迟消息的使用和实现原理9.sql语句创建索引提供查询速度select id from table where userid=xx andstatus in(1,0) order by createat limit 0,2010.怎么样知道索引中加了createat字段比不加这个字段的查询速度更快 加了这个字段会减少多少次IO操作11.1c25 k个一组翻转链表

一面11.101.拷打实习，因为我课题组做cv相关，一直在拷打cv这块，但我很菜，也没有好好准备，答得很不好2.有了解过大模型吗？ 回答平常工作会用到，没深入了解过3.那介绍下transformer原理吧 (….人傻了.)大概拷打半小时4.来做个算法题吧：二叉树叶节点的第二高度刚开始用层序，问可以做到常数空间复杂度吗，回答回溯+两个变量记录高度。面试官说可以，不用写了5.线程池原理6.mysql行锁和表锁，什么时候会用到表锁7.java代码从编写到运行整个运转过程（jvm)8.乐观锁和悲观锁反问：面试表现和这个岗位对应的工作回答：整体还可以，工程化对细节了解的不够。部门主要做tob相关的系统，也有大模型这些。二面 11.141.自我介绍2.你简历有用到cv这一块，面的是java后端开发，那你对未来职业有什么明确的规划吗3.了解过机器学习、深度学习、强化学习这方面吗4.了解大模型幻觉问题吗，有哪些解决手段呢5.你说到联网搜索，那你知道联网搜索是怎么实现的吗6.大模型token大小怎么做限制7.RAG了解吗8.介绍下你的实习项目(cv)，项目是怎么实现的，会遇到哪些问题，涉及到哪些深度学习的点？9.对于模型训练来说，训练集构建是一个很关键的问题，你觉得该怎么构建数据集呢10.样本中的坏样本怎么发现，怎么剔除？反问 面试评价，说跟经历部门挺契合的无手撕，无八股，没问java项目，30分钟结束总结一下 这个部门走的不是传统开发，我投的java开发，面试问的全是大模型，准备的几个java项目完全没问不过也可以了，未来开发肯定是往agent开发方向走的，愿意去体验一下，也是读研以来第一个实习

一、手撕和八股1. 手撕岛屿数量，秒了2. Transformer 中 Attention 的本质是什么？你能从数学角度简要解释一下吗？3. 在 Agent 多轮对话任务中，你觉得 Attention 的局限性体现在哪些方面？4. 简要介绍一下 SFT的核心流程，以及数据集的构建策略，SFT之后常见的 Post-Training 还有哪些？它们之间的目的有何区别？5.  什么是 RAG，它是怎么提升生成质量的？与传统检索 + 模型生成的流程有何不同？你是如何评估一个RAG系统是否work的？6. PPO 和 DPO 在大模型对齐中的主要区别是什么？DPO 训练通常有哪些注意事项？用过GRPO么？二、简历1. 你在提到过 Modular Agent，你能讲讲它是如何实现多步规划的吗？2. 你提到了多个工具调用链路，调度策略是如何设计的？是否有异常 fallback 策略？3. 你构建的 Agent 评估体系包括哪些维度？如何衡量 planning 能力 vs hallucination rate？4. 你还微调过Qwen，选择的训练阶段和Loss函数是如何决定的？5. Prompt 自动推荐模块用了哪些优化策略？有没有尝试过Prompt压缩或embedding表示的方式？三、业务场景相关相关假如一个 Agent 推理链路包含 3 个工具 + 高频请求，系统整体延迟较高，你会如何优化？

感觉好迷茫，感觉ai会对软件行业有很大的打击，很怀疑这个方向了，有什么办法吗，转方向还是多学一些比的，比如ai agent之类的吗。好焦虑