你好 想问下你的项目是公司的还是自己平时额外学习的
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时间是让人猝不及防的东西。留个印记,未来回头不知又是什么景象。先说秋招状况,9月初开始秋招,有点晚了,因为6月份因为担心签证和入境,没回国找实习,玩了好几个月。然后意外来了,9月底在国外遇到了车祸,自己的车和对面的车都撞的报废。因为第一次在美国遇到这么大的事,也根本不懂一些事故处理流程和潜规则,找律师和保险公司,修车拖车等等,大概一个半月的时间没法投入到秋招或者上课。秋招投的不算多,而且方向不一,也没弄明白到底打算以后做什么。面了没几个,理想腾讯一二面就g了。目前还有京东富途一面。本科是中外合办某工程专业,没啥意思,22年毕业时拿了一个上汽通用offer,不想呆在这个专业就没去。然后疫情居家一年。23年上半年社招,拿到了网安行业qax offer,这个是现在看来挺后悔的一件事。部门很小,不属于开发或者任何硬性需要写代码的岗,但是业务很核心,网安专业的朋友应该听过CISP PTE IRE之类的证书。部门就是给国测中心做证书认证的。人员稳定,可以养老。然后觉得还想继续提高自己,就只呆了一年,离职来美国研究生,觉得毕竟有个计算机学位还是挺重要的,本科和EE或者cs完全不搭邊。现在看来秋招真的折磨,明年春招估计也是这样。那么很后悔的事情来了。一是qax offer谈薪的时候由于自己职场经验真的很少,不懂那些沟通技巧,也没意识到那个岗位部门当时很缺人,最后要了个非常白菜的薪。比boss写的起薪下限还低。其二,出国前没有真正想好以后要走什么方向。真正明年毕业前秋招的时候准备真的不足。属于技术面都答不太上,我也不是前后端,根本没八股,纯拷打项目。也不期望开什么sp出来。差不多真就得了。写到现在也很累了。以后回头,不知身在何处。幸好发现还符合香港高才计划。如果回大陆不好的话,就只能去香港当网管了。祝大家好运吧。
2025年终总结
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11-24 19:03
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门头沟学院 数据仓库
30分钟 0.自我介绍1.谈了谈有无考公考研的打算2.回归正题 介绍项目(某硅谷的离线实时,还有paimon湖仓)讲了讲ads层指标什么三天登录,用户流向分析之类的,我说这三个项目指标都差不多问了我在哪做的,我说在自己虚拟机上部署的问数据来源,我说是有模拟生成业务库数据和日志数据的jar包,然后讲了一个这两条链路的数据的路径,maxwell,flume,kafka什么的然后问我paimon湖仓 怎么做的  我说paimon湖仓用官方的mysql-paimon的包直接进行同步,代替了maxwell然后我说paimon的snapshot+tag代替了传统离线的拉链表,感觉很方便,问我什么地方做的拉链,我说的用户表,然后我又讲了讲hdfs的小文件,paimon怎么解决的实时写入的小文件问了有没有遇到过什么问题  我说遇到执行任务的时候doris fe节点崩溃,查不到数据,然后我就一直扩大内存,虚拟机也搞得一台25g了3.flink怎么保证数据不丢不重   我答了kafka支持事务,checkpoint记录状态和kafka消费位点,又讲了paimon sink的时候自动清除没有snapshot指向的manifest来删除故障前多读的数据,说了一堆paimon相关的,比如lsm树文件结构,checkpoint时产生snapshot,还有paimon写入文件的大概流程4.数据倾斜  我说的原因就是比如短视频业务下某个视频火了产生热点key,导致某个分区数据特别多,可以用flink的重分区算子,写代码加盐打散,或者自定义kafka的分区逻辑5.sql优化  我说的谓词下推提前过滤,多表join优先join小表,还有starrocks,doris这些olap引擎的CBO优化查询,讲了starrocks物化视图是一个实际读出来的表,可以设置新鲜度来变更读的频率,而且CBO会自动查询sql语句的查询结果是不是某个物化视图的子集,以此来优化,然后这些引擎底层也会帮我们做些优化。6.问我知道paimon的结构化非结构化数据的存储格式吗    不知道,没接触过6.1讲一下什么是湖仓一体 我说是湖的各种数据都能存和仓的规范的,规定好字段名,类型等元数据便于分析的能力的结合,我自己又说了一些什么schema on write,read之类的7.问我还知道什么数据湖技术  我说iceberg,hudi 区别我之前看过,但是忘了,我就记得paimon和flink的集成比较好,比较亲儿子,然后就没问了8.怎么看现在很多人都投身大模型行业   我说的感觉很正常,因为这个ai本身看着就很吸引人()8.1我说我用过那个阿里云的data什么,面试官说dataworks是吧,就是我们之前做的,问我还用过什么,我说阿里云的flink,fluss都用过,也用过神策,然后面试官讲了讲他们的产品8.2说了说我做过的其他东西,我说我搭建过网站,做过抖音小游戏但是上架太麻烦()9.英语好不好  我答:半废   面试官说那海外业务就不考虑你了10.怎么看data+ai (因为我简历上写了了解data+ai)我说的就是从前我们用个什么库只能对文字完成基本情感的正负分析,而引入了大模型就可以做出更精确的判断,比如用在用户直播间识别弹幕给主播提建议,或者金融行业智能agent检测到风险实时邮件通知之类的反问 15分钟1.flink现实市场上用的多不多2.paimon这类数据湖到底用的多不多当时忘录音了(),有的问题记不清了整场面试也是又说有笑,面试体验给到夯()🤠🤠🤠
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