程序员能干多久，很大程度上取决于行业和岗位。在 互联网行业，节奏快、更新迭代迅速，年轻程序员占比高。一般来说，纯写代码的岗位到了 35岁左右 就容易面临压力，转型做 架构、技术管理、产品技术顾问 是常见出路。那些持续学习新技术、跟上趋势的人，可以干到 40岁甚至更久。在 制造业或传统企业，技术更新相对慢，代码量和项目复杂度没有互联网那么高，程序员往往可以 干到45岁甚至50岁。很多人从开发岗转到 系统运维、ERP开发、企业信息化管理，经验反而是宝贵资本。总结一句：程序员的职业寿命，不只是年龄问题，更看 行业属性、岗位内容和学习能力。懂得转型和升级技能，干得越久也越有价值。

真觉得现在找个工作太不容易了，公司的招聘越来越提前，从原先的8月底秋招 年后再春招➕暑期实习，现在变成7月秋招 1月春招 时间线全部往前提，所以学生外出实习的时间也被迫提前……秋招找不到工作，你都不敢休息，年前还得春招，然后中间休息一个年假，回来继续春招，基本可以说是过不好这个年了人也越来越多，越来越卷，学历门槛也越来越高，需要会的东西也越来越多，要学历要能力要思考要各种各样奇奇怪怪的品质大家只能被迫去卷，去堆实习经历，堆竞赛经历，而卷不动的人也没办法完全幸免，也会被身边的人带着焦虑这似乎是一件无解的事情，大家都辛苦了……

如图，那我将是第一批吃到红利的实习生啦，哈哈哈哈哈哈zi

想写这个很久了，因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容，对这一块也有一些自己的思考，这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图，其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识，但是笔力有限，第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅，也欢迎各位牛友一起交流，探讨，完善阅读建议：每个模块开始是我的一点思考和收集的信息，后面就是学习建议和资料（主要是开源项目+文档，视频资源如果有比较不错的也会放上去），有些技术可能没有好的教程，后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一，AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...