鼠鼠bg：双飞本跨考9硕计算机，之前在某大厂实习做LLM agent开发，九月开始投简历，主要是agent岗和后端开发，目前总体情况是投了一百来家，简历挂了三分之一，笔试挂了8家，约面15家左右（基本是不卡本科的大厂），剩下的都杳无音讯，甚至有些中小厂简历都过不了筛，最多进到三面，能挂的都挂完了。最后只有成飞走完了终面，但也没oc，不知道能不能泡出来，泡出来最后也不想去（jg不感冒）。鼠鼠实在是没辙了，有点想再找个实习苟着，但听说日常实习不好转正，想听听大家意见。

Q1: 请简单介绍一下自己的情况实习经历:百度: 做架构相关和推理优化相关工作，包括模型路由（类似 Gateway）和推理性能优化腾讯云: 反入侵组，主要做了两个项目：门神防火墙的流能力支持规则库运营平台建设Galxe: 链上相关工作，如交易并行化优化开源经历: 参与 Apache Seata、Dubbo Admin、Kiwi 等项目，是 Apache Seata 的 CommitterQ2: 腾讯云的实习已经结束了吗？A: 是的Q3: 百度是在哪里实习？A: 北京。Q4: 你简历上写的路由转发系统能介绍一下吗？A: 这是腾讯云门神防火墙的规则引擎部分。系统架构:流量从 STGW 网关接入经过...

校招中没拿得出手的项目、网上的 “通用项目” 已让面试官审美疲劳，这是很多应届生的共同困境。作为B站校招面试官，分享几个切实可行的破局方法，帮你在众多求职者中脱颖而出。一、筑牢技术基础，是破局的前提扎实的技术功底是面试官考察的核心，若连基础 “八股文” 都无法应对，会让面试官质疑你的自学能力和专业素养。大公司校招首轮多为纯技术基础面，大家务必优先掌握这些核心内容：·熟练掌握目标岗位所需的编程语言·刷完高频算法题（重点攻克热门 100 题）·吃透计算机基础（计算机网络、操作系统核心知识点）·掌握数据库核心原理（索引、事务、锁机制）·理解 Redis 关键技术（五大数据结构、持久化、集群化实现）二、深挖开源项目，打造专属亮点优选 “小而美” 的小众项目，避开电商、博客、论坛等同质化严重的类型，比如云收藏网站、API 网关系统等，更容易挖掘独特亮点。动手完成部署上线，购买云服务器通过 Docker 部署项目，能给面试官展示直观的线上页面，凸显动手能力聚焦 1-2 个核心亮点深入钻研，比如高并发解决方案、复杂业务逻辑处理、高阶算法应用等，做到能清晰拆解讲解三、高效筛选开源项目的技巧找项目时学会精准过滤，避免盲目浪费时间：按目标技术栈筛选（如 SpringBoot、Spring Cloud）优先选择偏实战型的项目关注 stars 数 500 + 的优质项目按时间排序，优先挑选近期更新的项目可参考专业的开源项目搜索技巧，提高筛选效率四、解锁高价值项目素材的 3 个方向除了常规开源项目，这 3 个方向的项目经历更能加分：攻克国外顶级课程大作业，比如 CMU 的数据库课程 6.445、MIT 的分布式系统课程 6.824，这类作业难度接近生产级，能独立完成并运行就很有竞争力参与开源项目贡献，很多优质开源项目有新手友好的 issue，还有 committer 指导，大胆尝试提交代码；也可参加开源之夏、Summer Code 等活动，有导师带教还能拿奖金参加知名技术竞赛，比如 ACM、阿里中间件性能挑战赛、百度之星、黑客马拉松、全国计算机系统大赛等，无需强求名次，能进入复赛或团队参赛经历，都能体现协作能力和硬实力五、主动制造项目难点，积累解决经验很多视频课的实战项目只是流程化 CRUD，缺乏技术深度，可主动为项目增加难点并解决：用压测软件模拟高并发场景，测试并优化系统性能制造内存溢出、Full GC 频繁等问题，研究并实现解决方案模拟死锁场景，学习排查和解决方法跟着技术博客的思路自主实操，亲手解决问题的经历会记忆深刻，面试时也能生动分享校招项目经历的核心不是 “多”，而是 “精” 和 “实”。与其堆砌同质化项目，不如聚焦一个方向做深做透，用扎实的基础和独特的实战经历打动面试官！

笔者在秋招前由于有DB研发背景，试图找过数据开发岗的工作，最近心有所感，看现在的Agent开发岗越看越像数据开发岗，故写下这篇随想。  安慰大家，就算 oai 爆炸了，大家也不会被辞退的。 笔者一直很希望 oai 跟 nv 一起爆炸让笔者捡便宜显卡。 为什么不让加删除线，牛客怎么搞的  以下是两者在核心维度的映射对比：    维度 数据开发现状 Agent 开发现状     技术栈形态 以 SQL 为主。Java/Scala 因偏重而较少使用。 以 Prompt 为核心的自然语言，Python 和 Java/Go 也是有不少存在感的。   准入与门槛 技术门槛低于后端，学历门槛高于后端。 逻辑...