我大概是9月份去百融实习的，也三个月了。上个月mt说如果我想转正会尽全力帮我，我自己也想了想，校招相比实习的招聘，简历筛选更严格，面试难度也更大，还要面临激烈的横向对比，还要充足的准备，刷题刷面经才能应付笔试面试。。。实习转正了还是挺赚的，至少整个秋招过程我是没那么焦虑的，还收获了转正的offer。实习转正是一条长线，更适合实战型选手（我觉得我是，哈哈哈哈），考验的是实习期间的产出，在团队的融入程度，综合考虑，就决定留下来了。后面也不用在春招里面对各种不确定的面试，我mt人很好，而且非常愿意教我，春招的话就遇到怎么样的+1就不一定了，而且公司的行业发展前景很不错，算是目前的风口领域（我是语音算...

软件测试 各大平台都海投半个月了，至今就两个线下面试，哎。郑州的机会太少了。要么卡毕业证，还得等半年呢。要么卡经验，在校生哪来的那么多经验😭。

👋个人背景：9本 Java后端👏offer1：顺丰 base深圳，大白菜年包27，已发offer邮件，要求下周三签三方。听说顺丰加班严重，福利一般，深圳南山租房等物价也贵，不过后续跳槽的title似乎还行？💯offer2：满帮海外业务，base南京，10月14收到意向，正式offer说是在10-12月发。了解到满帮薪资不错，往年能有(22-24)*13.5。不过海外业务似乎是满帮子公司，担心跳槽认可度低，而且公司是今年4月份成立，担心不稳定。uu们觉得签顺丰还是等满帮offer好呀？另外，虽然南京物价低，我担心后续社招跳槽要求线下面试的话，南京不方便？😥有没有懂的大佬介绍下

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...