实习拷打 java异常捕获原理（直接懵逼）java如何处理异常java引用类型tcp连接握手 挥手算法 字符串减法

哈喽大家，喵弟面经分享大厂的面试确实不一样，只能说顺子还是不赖的，好歹没算法一面 tl：23号投递 29号一面记忆不太清晰了 对手撕和场景题印象比较深1.实习与项目我看你项目中用到了zset做排行榜，那我现在要是有一千万个用户，该怎么办呢（回答的可以分积分段存，比如存下积分超过一定阈值的用户，或者直接类似于mysql，做一个分表存）zset底层结构讲一下，跳表的优点，为啥不用b+树呢mysql这块，如果有一个慢sql，你怎么办索引失效情况b+树相较于b树和哈希的优点是什么，为什么就选了b+树怎么保证缓存和数据库一致性（最后提到了消息队列）spring中设计模式的体现jvm中内存模型 八股涉及的...

1.项目介绍2.实习经历3.介绍实习时自动化如何实现（基于什么框架和工具实现）4.拿不到订单数据时候如何测试？（mock测试）5.这个自动化如何集成到CI/CD流程？（定时还是手动？）6.拿到优惠券产品文档如何设计专项测试？设计思路是怎样的？7.优惠券bug如何定位？8.实习中最棘手的问题？9.整个测试需求流程中，你觉得最困难的哪一步？10.实习中用来那种数据结构的redis（key是啥，value是啥）11.怎么确保rocketmq消息不丢失12.算法题13.项目经历14.redis分布式怎么实现15.项目难点16.为什么用rocketmq不用其他的17.mq的topic是什么18.项目性能测试关注哪些指标?19.刷抖音卡从哪方面分析？20.反问

给大家推荐一个难度还行的项目。项目简介：设计并实现一个高并发分布式秒杀系统，支持商品秒杀活动，具备高并发下的稳定性、可扩展性与数据一致性保障。核心功能：秒杀活动管理：创建活动、配置库存、设置限购规则秒杀下单：用户请求限流、排队、下单、支付订单处理：异步生成订单、库存扣减、超时自动取消秒杀结果查询：实时返回抢购结果与订单状态技术亮点：高并发限流：使用 Redis + Lua 脚本实现库存预扣与原子性操作，避免超卖消息队列异步下单：使用 RocketMQ/Kafka 进行异步订单入库与库存扣减，削峰填谷分布式锁与幂等：使用 Redisson 实现分布式锁，保证秒杀过程的幂等性与并发安全缓存与热点数...