在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

年后指的是过年后还是过了12月后啊？我是27届双非找第一份实习，12月份找了一整个月，ssob上沟通了1700，交换60，但就1个面试还给挂了，其他要么已读不回，要么看了简历不回，要么线下面试但离太远去不了，搞的身心俱疲，最近都不想学习了，靠手机麻痹自己…听说年后岗位会多点，大佬们能给点意见吗？图片是我的打招呼语和简历

********上有个“扣友新春联欢活动”，点进去看了一下，大家太有才了