鼠鼠大三准备找寒假实习，投了很多小公司感觉门槛可能低一些，先面试看看，然后一个hr特别积极的回复了我，还问我你不是广东这边的，你以后会在这边发展吗？我希望你一直在这里实习直到毕业，成为这里的正式员工起初鼠鼠一看到能给面试机会被高兴冲昏了头脑，因为boss偷了很多家都没人理or被拒，这个给我面试机会鼠鼠还很珍惜很认真对待，他一加上微信就说我是不是不爱学习。。。面试的时候问我你朋友圈好漂亮，感觉视频怎么没那么瘦面完两天了他今天给我发个这个，我以为他说的就是如果我没来的话受到伤害是错失了我这么一个人才（不好意思我太自恋了）哪知道他这么说。。。感觉很…他公司是个就几个人的小公司，他就是老板，友友们记得避雷一下

我想跟着一个30岁左右家庭美满幸福的男性领导在公司已经带了五六年已经变成了部门的小领导并且在技术上给予我支持和帮助带我一起进步帮我扛事情是不是听起来很美好hhh我真的遇到了这样的领导在我某家公司面试的时候我的二面领导对我特别好面试的时候和我一直在聊天 和我讲部门的技术然后问我是e人还是i人 后来主动加我微信在我hr面试后 以为我意向不高主动帮我约+2加面火速帮我下offer 因为谈薪比较久还在中间问我会不会不来后来开奖了知道别家公司开了还说帮我争取可惜实在差距太大 只好江湖再见了👋老大 有机会我以后来做你的小弟

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...