1. 投的论文用的什么模型，为了解决什么问题，怎么建模的等2. JVM的运行时数据区有哪些3. 垃圾回收器将堆空间拆分为年轻代和老年代，为什么要这么拆分呢？4. 那最新的例如垃圾回收器G1或者ZGC逐渐弱化了分代设计，你认为之前的分代设计有没有什么缺陷，也就是为什么最新的垃圾回收器要这么做？5. 应用在线上环境突然内存飙高了，你认为是什么原因，应该怎么排查？6. java有个迭代器，在什么情况下会出现``ConcurrentModificationException`` ？为什么需要抛出这个异常，这么设计的目的是什么？7. 数据库的ACID代表什么？8. MySQL假设是InnoDB引擎5.6版本的，默认的事务隔离级别是多少？9. 事务1执行``select count(*) from A`` 得到的结果是100，执行后假设sleep 100s，这时候事务2 插入了一条数据提交完之后，再返回事务1等sleep 完之后重新执行查询 ``select count(*) from A``那么结果是多少，为什么？10. 简历项目介绍一下，认为有什么难点11. 算法：相交链表口述思路12. 反问

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

大家好，作为往届经历过实习和秋招的师姐，26届春招还没开始，最近就看到很多27届的学弟学妹已经开始焦虑实习了开个帖子记录27届新开实习，含暑期转正实习&日常实习，暑期不多，日常实习为主，暑期实习年后更新，可以先mark此贴持续更新，需要的牛油可mark,以下企业均可通过官网投递，祝各位都能成为offer收割机，以时间顺序✅小红书：未来市集实习生10.22开启，主要招产品经理日常实习，1.5发了小红书RED HR元气储备营，主要招HR实习生。非技术岗同学多多关注，不得不说，26届开得薪资真香，去年4月实习开了顶尖计划实习生，今年不知道有没有常规批次的，期待一波~✅腾讯：HR日常实习 11...

自我介绍我看你做了一个抽奖系统，就这个系统实现的时候遇到的最大的困难是什么抽奖系统用的是框架，还是手搓的？（回答手搓的），那说一下实现的细节为什么要用 MQ，它使用的意义在哪？细说一下策略模式和责任链模式在项目中是如何使用的？介绍一下另外一个项目使用 ai 编程的时候有碰到什么问题吗，并且有什么收获吗？项目测试是怎么测的？