好像广州的新建厂，比深证的累的多

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

1.26届春招和27届暑期实习用的是同一套笔试题，其实一段实习和一个项目能问的东西就那么多，大家自己搞一个知识库，把问到的面试题一条条整理出来，面试前多看几遍。2.尽量不要改面试时间，面试官大部分都是poc，平常很忙，改面试时间需要重新安排协调资源。3.每一场面试都有面评，具体可以看我置顶文章。4.坚持下去都会有Offer，ssp的比例很少，网上晒的都是幸存者偏差,薪资和面评有直接关系，但是并不绝对。高Offer需要层层审批。5.简历的格式是：教育背景+实习经历+项目+技能+个人评价。6.Spring Boot MyBatis MySQL Redisson这种格式问题一定要多注意！7.绝大多数...