华为：光产品线通软，base武汉，n *14科大：ai大模型框架训推优化，base合肥，(n+4)*14

大佬们来投个票谈谈自己的看法吧1、华为云，通软，深圳14b，后端技术栈，担心进去分到测试或者客户端2、科大讯飞合肥，比华为高2k，人才贴2w每年发三年3、科大讯飞武汉，薪资一样，研发团队目前都在合肥，后续招人去武汉，更想去武汉但担心跟团队脱节

想问一下京东录用函offer拒绝的话会被京东其他部门拉黑吗 因为现在这个京东部门业务和薪资不太满意 然后担心后续毁约流程慢 所以不太想接

1.八股：vLLM中使用的技术是否熟悉（如Paged Attention、KV Cache）？2.八股：了解加速推理框架DeepSpeed吗？3.八股：MoE模型专家的负载不均衡问题如何解决？4.八股：如何通过修改损失函数来解决负载均衡问题？5.项目：SFT使用的数据集，使用了多少张卡？SFT训练多久？6.项目：SFT 的数据集是越大越好吗？会存在scaling law 吗？7.项目：SFT使用的数据可能和原始模型预训练时的数据分布有较大区别，怎么解决？8.项目：讲一下LoRA微调的原理，A、B矩阵怎么初始化的，LoRA微调秩设置的是多少9.项目：讲一下什么场景下用SFT，什么场景下用RL10.项目：为什么使用强化学习会存在训练不稳定问题？为什么业界还在用？11.代码题：lc129 求根节点到叶节点数字之和