想写这个很久了，因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容，对这一块也有一些自己的思考，这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图，其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识，但是笔力有限，第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅，也欢迎各位牛友一起交流，探讨，完善阅读建议：每个模块开始是我的一点思考和收集的信息，后面就是学习建议和资料（主要是开源项目+文档，视频资源如果有比较不错的也会放上去），有些技术可能没有好的教程，后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一，AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...

什么年代了，还有地主

vivo好像也开了，字节是真开了，其他的这个月也会开始开的吧

1.自我介绍2.了解一下你做FPGA验证的情况，做些什么工作？3.SPI通信几根线，结构4.如果想要发送10byte，byte与byte之间有无间隔？想要提高传输速度应怎么处理？5.进程和线程的区别？6.同一进程中的不同线程共享内存空间，这个内存空间是什么意思？7.为什么线程之间通信更快？8.进程间的通信方式有哪些？9.线程间的通信方式有哪些？10.TCP三次握手过程？11.对Uboot的了解？12.有没有用过Linux系统？13.讲一下GPIO驱动的开发流程？14.三极管的工作原理和作用？15.运算放大器的特点？16.对flash的页,page了解多少？用过吗？使用什么通信方式？17.了解D...