我大概是9月份去百融实习的，也三个月了。上个月mt说如果我想转正会尽全力帮我，我自己也想了想，校招相比实习的招聘，简历筛选更严格，面试难度也更大，还要面临激烈的横向对比，还要充足的准备，刷题刷面经才能应付笔试面试。。。实习转正了还是挺赚的，至少整个秋招过程我是没那么焦虑的，还收获了转正的offer。实习转正是一条长线，更适合实战型选手（我觉得我是，哈哈哈哈），考验的是实习期间的产出，在团队的融入程度，综合考虑，就决定留下来了。后面也不用在春招里面对各种不确定的面试，我mt人很好，而且非常愿意教我，春招的话就遇到怎么样的+1就不一定了，而且公司的行业发展前景很不错，算是目前的风口领域（我是语音算...

网上铺天盖地传起来🐻厂要开始裁员了，而且只裁新人和老人，好家伙你是不想培养新人了是吧，老人薪资高，降本增效，掐头去尾，就si操半新不旧的人，绝了，我以前10.19号参加笔试后到现在还没通知，好家伙怪不得没通知，要开始“财源”广进计划了是吧还刷到很多应届生被裁的。度子业务确实不咋的，老是起个大早，结果最后搞得不咋的，之前的文心一言就是，早早上线，结果现在搞得不咋的

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...