1.AI相关的一些基础知识 简单介绍一下，向量的概念2.做一个大模型，要做哪些相关的工作，比如搭建一个大模型核心难点在哪里3.项目哪块比较复杂，复杂在什么地方，怎么解决4.雪花算法原理，snowid特性，有什么好处，会耗尽吗5.缓存穿透解决方案，缓存与DB不一致解决6.CRUD 哪些是幂等，如何保证幂等性7.往RDS一直插入数据，会发生什么情况8.线程池处理任务流程，参数设置9.消息积压问题，如何从系统层面优化(限流有损)避免这种问题发生10.消费顺序问题11.jvm OOM排查12.jvm里面有哪些部分组成13.输入网址 经过哪些过程14.怎么理解spring

成都找个日常实习 这么难吗  有点痛苦了boss 直聘上大部分都不搭理  一部分要了简历之后也石沉大海了京东一面之后也没信了  没招了现在来个小厂 offer 我也接了啊  真不想一直处于焦虑中

1.网关限流怎么做的2.redis原子性怎么保证的3.项目中多线程的使用场景4.threadlocal有用嘛?在哪用的?5.threadlocal在父子线程中的继承问题?6.线程安全7.lm和这个项目是如何嵌入的8.用过cursor吗，在开发中怎么使用?

1、实习介绍2、讲实习的项目，要求把设计思路和技术调研的步骤都讲清楚3、讲本科毕设，然后又聊到ai上了（我每次面java最后都会聊到ai上，可能是因为之前有ai背景？…）聊了聊平时怎么学的ai，看过什么论文，模型训练的一些内容4、聊了聊之前做的rocketmq的开源5、rocketmq的幂等性如何实现6、唯一性id算法7、项目的难点（讲了分布式一致性，用的本地消息表+定时任务实现）8、反问业务+转正无手撕