2025年11月4日，字节跳动旗下AI编程工具Trae国际版因美国Anthropic公司的“中资控股禁令”下架Claude模型，引发开发者社区震动。Claude凭借强大的代码生成与复杂任务处理能力成为开发者刚需，其缺失导致替代模型（如GPT-5、DeepSeek-V3.1）在响应速度、逻辑严谨性上表现不足，用户需反复调试才能完成Claude一步到位的任务。同月的 12 日，内测许久的 SOLO 终于开放，并且限免了，体验如 coze space 一样丝滑。那，Agent 的强大可以弥补模型的缺陷吗？我觉得可以。大模型从一开始问世，应用框架也诞生了，就是为了弥补模型的不确定性。再到如今的 IDE，不只是把 vs code 换皮，而是真正的结合了各种规则，流程逻辑，让编译器更懂你。编程范式正在一步步进化。我们还在探索 AI 编程规范，短期内可能无法到达 Claude 的统治地位。等到 AI 遇到瓶颈，就是 Agent 大放光彩时刻

今天就一个面试，上海人工智能实验室开发岗面试，感觉项目有一块没说好，别的还行，结果面完到晚上就感谢信了，感觉像没啥HC？或者招的少要求高吧，挂了就挂了吧，他介绍是研究所事业单位什么的，好像也没编制吧，感觉薪资也赶不上大厂白菜价，算了

1.ES，ES的项目好几年前接触的了几乎忘光了，被狠狠拷打什么是倒排索引ES写数据流程ES读数据流程项目里ES集群规模，分了几个索引，做过哪些优化来提升性能2.KafkaKafka如何实现高吞吐量Kafka如何保证消息按顺序消费Kafka偏移量怎么保存Consumer出错如何恢复Consumer想从指定时间开始重新消费如何实现3.Spark和FlinkSpark和Flink在使用场景和设计上有何不同什么是shuffle什么是数据倾斜如何优化数据倾斜Flink消费kafka什么情况下会出现数据倾斜之前项目里Spark写数据是往什么地方写的4.其他一些零碎问题，本来想问hadoop和hive，但我们之前项目用的aws，所以改问了s3一些问题，比如s3和传统文件系统相比有什么缺陷，为什么选择s3，s3上的文件能否编辑

京东 - 内容产品研发部（实习转正做内容推荐，直播视频内容、评论的推荐，负责数据链路的开发美团 - 供应链商品平台美团酒店商品的B端供给，C端展示，负责酒店商品的供给，商家上架酒店去卖，负责商品的浏览下单字节 - 商业化数据平台做广告核算相关的业务内部所有广告的数据到这个团队去处理，有实时、离线的数据数据平台的一些开发，面向业务的一些平台快手 - 商业化广告商业化效果广告，内循环外循环广告，数据的存储和异构以及投放平台百度 - 萝卜快跑偏乘客侧，萝卜座舱里面的智能车控、乘客订单，乘客在坐车当中的一些体验、功能的使用所有 offer 都在北京，lz目标base地也是北京，京东是实习转正，同事们都...