1.设计百万并发秒杀系统，先说说核心要解决什么问题？再讲讲架构如何选型？2.分布式 ID 生成需要满足哪些要求？不同生成方案的优缺点是什么？3.微服务链路追踪靠什么收集调用数据？怎么实现全链路关联？4.数据库分库分表后，跨库查询有哪些方案？哪种方案性能更好？5.缓存和数据库双写时，先更缓存还是先更数据库？怎么避免数据不一致？6.服务网格的核心组件有哪些？在微服务中落地时会遇到什么问题？7.线上 Full GC 频繁，先说说可能的原因有哪些？排查时会按什么顺序定位问题？8.分布式锁的 Redlock 算法核心逻辑是什么？争议点主要集中在哪些方面？9.容器化部署的弹性伸缩依据什么指标？怎么配置伸缩策略更合理？10.系统容量评估时会考虑哪些因素？性能压测的关键指标有哪些？11.灰度发布的常见策略有哪些？故障熔断的触发条件怎么设置？12.大数据量下 Elasticsearch 的查询性能会受什么影响？怎么针对性优化？13.实时计算框架有哪些？不同框架的适用场景是什么？怎么技术选型？14.云原生架构下的监控体系要覆盖哪些层面？用什么工具搭建更高效？15.技术债务重构的优先级怎么划分？系统演进时怎么保证业务不中断？

11.12投递📮-11.13笔试✍🏻-11.17AI面-11.28技术面-12.3综合面-12.4心理测评-12.8OC

1、实习介绍2、如何在生产环境不停服情况下进行数据迁移从原来的16张表迁移到64张表中?3、订单到期关单如何实现4、为什么MySQL用B+树，MongoDB用B树?5、Redis的zset实现排行榜，实现分数相同按照时间顺序排序，怎么做?6、如果让你实现一个RPC框架，会考虑用哪些技术解决哪些问题?7、不使用synchronized和Lock如何设计一个线程安全的单例?8、MySQL热点数据更新会带来哪些问题?9、MySQL 里有 2000W 数据，Redis 中只存20W 的数据，如何保证 Redis 中的数据都是热点数据?10、应用占用内存持续增长，但是堆内存、元空间都没变化，可能是什么原因?11、和其他公司做数据交互时，有什么需要注意的?12、如果要存IP地址，用什么数据类型比较好?13、一次RPC请求，客户端显示超时，但是服务端不超时，可能是什么原因?14、如何提升RocketMO顺序消费性能?15、如何优化系统架构设计来缓解流量压力提升并发性能?16、假设数据库成为了性能瓶颈点，动态数据查询如何提升效率