在AI大爆发的时代，除了卷算法模型，AI Infra正成为各大厂争夺的“算力底座”。但这个领域庞大而且比较复杂，究竟包含哪些技术栈？不同岗位又有哪些侧重？给大家简单介绍一下（这个也属于新兴岗位了，所以现在入局也不算晚欢迎大家在评论区发表看法，我们一起讨论👇有用的话请在文章底部给我送朵花吧🙇‍♂️🙇‍♀️

阶跃星辰 一面聊项目 几本无八股 30mins结束两小时后通知通过 晚上约二面二面 让我介绍项目 问了SVD 还有kv cache项目讲的一坨 （有些忘了 + 当天第四面神智不清了）反问哪里不足 说我不熟悉我的项目第二天下午通知挂蔚来汽车更是灾难级别表现，感觉不是很match，我投错了。面试官说不重要，只要能来干活就行。问了问项目，然后手撕旋转mxn 矩阵一格，矩阵从外到内层数为0,1,2……什么偶数层顺时针旋转 奇数逆时针旋转。不会换了道题 翻转链表（a，b）部分，a，b为节点位置，没写出来，只会写翻转链表[哭惹R]总之一坨

一面电话面，没有考算法。感觉应该是挂了哈哈。1. java和python的区别（谈谈个人理解）2. 对java的多线程有了解吗3. 说说线程池，核心线程、最大线程数、阻塞队列等等概念4. 对jvm有了解吗，说说jvm在编译加载类文件的流程5. 为什么选择flask，谈谈个人理解，怎么使用的flask6. 谈实习和项目的主要工作（这里感觉问的都不是很细，很细的都是照着简历扒的）7. 讲一下阿里云服务器部署的流程8. 深度学习的项目主要服务的受众用户是谁？是给谁设计的？用处是什么？9. 追问了AI项目后台调用API代码位置以及整体代码架构，似乎觉得项目过于简单了（感觉应该和agent工程有关系，这里可以再调整一下项目，面试官当时说了几个方向，比如他似乎没想到我只是直接调用API，以为会和模型有关系，还有就是追问了使用的框架，怎么去写这个整体代码的，是否分了前后台等等）反问了业务和候选人的核心能力要求，感觉面试官人很好哈哈，真的给了我很多建议，整体是目标学校、基础知识、算法（工程能力）以及要加深对简历的了解。业务是做的agent和RAG检索，说我实习做的数据清洗比较下游，感觉很委婉地在说方向不匹配。

今天面了腾子的游戏前端，面试官人很好，奈何我太菜了，上来先问了一点项目内容，然后深入问gas底层实现，还问了非常多的底层，包括gameplay框架，网络框架，导航，GC，反射，聊到导航还提到A*算法以及UE的AI是用的dfs还是bfs，我当时就懵了，隐约记得一点，gameplay和GC，反射都还能答一点，网络框架的底层真是一点也不知道，A*算法问我怎么实现，不知道这算不算手撕。总之答的挺差，最后居然还有提问环节，真的泪目了😭