分享一位朋友的offer情况。目前开奖的有这三个。欢迎各位佬们投票，也想了解三个公司怎么样。中移物联网，base南京，软件开发岗，月1w；数据所，有编有户口，年包27；包住不包吃。

主包个人信息：北京人，计算机科班硕，能接受一定程度的卷但也希望wlb比较有意向的公司如下：1. 字节 抖音生活服务 算法工程师 年包50~60（实习转正，组内氛围好，个人比较满意）2. 天翼云 公有云事业部 算法工程师 年包45~553. 中石油 数智研究院 算法工程师 尚未开奖，贷款Offer个人困惑的点包括：1. 天翼云的薪资非常有竞争力（完全对标互联网大厂），反倒让我觉得有些不妙😇毕竟是市场化央企，会不会也像互联网一样加班、内卷严重？如果是的话不如直接去真大厂了。2. 基于第1点，如果在天翼云也要面临跳槽，能去哪些公司？相比于从字节往外跳，市场认可度会不会大幅降低？😱3. 中石油数智院是24年刚成立的公司，薪资待遇和培养方案是怎样的？综上，请大家帮忙提提意见😘

问题不是 GNN 不强，而是“假设全错”。GNN 的核心假设有 4 个，在 DGraph 中几乎全被打破。1️⃣ 同质性假设被严重破坏GNN 默认相信“相连的节点更可能属于同一类”。这在社交网络、引用网络里成立。而金融欺诈图中实际是 欺诈节点 ≠ 喜欢连欺诈节点。反而是：“欺诈 → 大量正常用户” “欺诈 → 垃圾账号 / 背景节点” “欺诈 → 临时壳节点”，结果message passing = 风险被正常节点“稀释”。越聚合邻居，欺诈信号越弱。2️⃣ 异质性极强，但 GNN 处理不好DGraph 的是多类型、有方向、有语义（转账 / 担保 / 登录 / 设备）普通 GCN / GAT：把...