一面 1.项目介绍2.讲讲你对 transformer 的了解3.有哪些常用的解码策略，topp 和 topk 的具体细节，以及实现上的差别4.意图分流的 agent 怎么做微调的，用了多少数据5.如何做 embedding 微调的，如何构造正负样例，训练的 loss 是什么6.RAG有哪些可优化的地方7. 你的 RAG 项目中用到了 agent 吗，一般 agent 会用在RAG 链路中的哪些部分8.做 sft 时是怎么做数据配比的，参数具体怎么设置的9.RLHF的流程，有没有训过 PPO10.deepseed 的原理，zero1,2,3怎么做的11.了解过排序模型吗，讲几个经典的排序模型吧12.说-下 vm 部署8*7B的 MOE 模型每秒大概能推多少token13.对比学习了解吗，讲一下14.代码题:实现rand5到rand7

滴滴后端一二面面经一面40min纯技术面，面试官很友好，时不时会对你微笑，然后点头表示肯定，答对了还会说说得对。挑选一个你最想介绍的项目介绍一下，没有深挖。八股盛宴：C++、C、数据结构、数据库。总结就是不是简单的问你什么是虚函数，然后你说个虚指针，虚函数表就完事了。还会问你空指针可以调用类的方法吗？调用虚函数或者非静态成员变量的非虚函数为什么会崩溃？在什么阶段？大概就是这个意思，所以需要对每个方向的知识点有很深的理解，或者说实际开发中切实的应用过才能答得出来。二面25min个人感觉是目前为止碰到的最让人不解的面试官，全程皱着眉头，问的问题我没理解清楚也不会过多解释，直接默认我不会，然后说那我...

一、字节国际电商 三方已签（拖不住了）优点：1️⃣ base杭州，人才补贴第一年7w+，2-5年3w+，生活幸福感高，个人希望杭州发展 2️⃣组里未来mentor感觉人挺好的 3️⃣ 薪资感觉是中等偏上一点的水平，但个人而言已经满意了缺点：hr和mentor告知的强度 稳定性在我接受范围内（真实性未知），但肯定不如微信二、腾讯wxg 还没开奖优点：1️⃣ 未来mentor人很好，感觉挺希望我去的 2️⃣微信稳定性不用多说缺点：base广州，城市好感度一般，0个朋友在，孤苦伶仃纠结死了，腾讯今年会开多少呢，会值得毁约吗

1、字节，中国商业产品与技术，质量保障大部门下面的交易与广告算法部门的后端开发2、腾讯，wxg，微信小店的后端开发，内容治理方面的希望大家有了解的给点建议