一面 1.  介绍一个你熟悉的项目2.  当时为什么这个项目？上线了吗？3.  你认为什么是RAG？4.  它跟微调有什么区别？效果上会有什么区别吗？为什么有两种方式？5.  有实际做过微调吗？6.  Rag 去做判卷，你的检索内容是什么？7.  用的是什么向量数据库？为什么最后选了它？8.  Redis 的缓存策略，为什么要去设计的一个热点题目缓存这样的东西？9.  Rocketmq 我们在正常的发送和消费的时候，怎么保证这个消息是不丢失的。10. 在消息发送出来写到 broker 的时候，在你的发送里面要做什么样的设置才可以保证你一定会写入这个？11. 你在做哪些开源的事情？12. 你对哪一个技术中间件是最熟悉的？13. Redis 它为什么很快？14. 为什么单线程还会比多线程要快？感觉这有点反直觉。15. 多线程比单线程执行会多一些成本吗？16. 上下文切换有哪些具体的开销？17. 什么是程序计数器？18. 所以它是跟线程绑定的吗？19. Redis 多路复用20. 你了不了解 Redis 6.0 之后为什么引入了多线程？21. 你觉得你对Redis的掌握程度是怎么样的？评价一下22. 你现在学习是通过什么方式去学习一些新的知识？你有什么感兴趣的方向吗？23. 假设现在你跟你的mentor，你的导师上你们有意见冲突，你们的意见完全相反，在一件事情上，你会如何处理这样的事情？24. 算法题 mid 不含重复字符的最长子串的长度25. 你实际做项目里面，你觉得你碰到过最难的问题是什么？你如何解决它？

小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

个人bg：双九本硕，均为数学专业，一段字节实习，无论文。搜推算法方向。offer情况：拿到意向：字节/高德/百度/小米/拼多多/网易互娱/携程/得物/荣耀/度小满/boss直聘/满帮横向挂：美团/夸克浏览器/滴滴/淘天面试挂：网易云音乐/同花顺/京东/联想/淘天/懂车帝主动拒掉面试：华为/b站/虎牙/蚂蚁面试场次：54个人基础情况：hot100初具人形。今年3月第一次接触深度学习，从零基础开始学搜推算法，从不会编程开始刷hot100（数学专业，理解一下），用时一个月在四月找到字节实习，实习三个月拿到转正，9月初离职全面秋招。个人总结：1. 不要在错误的方向做太多事情，我从零基础0code到拿到字节offer之间只用了不到两个月，企业的要求本身是很微妙的，不要在不重要的地方消耗精力。我的经历也说明了只做重点可以有多么快的效率。2. 选择有价值的实习，一段有价值的实习大于杂七杂八的脏活累活。在实习时，重要的不是你自己做了什么，不要陷入到这种工作大集合中去，你要关心的是：同事都在做什么，他们的工作提升来自哪些地方？你有没有可能从某种宏观的角度看待所有人的工作？对一项具体的工作，你能不能说出它的核心：为什么选这种解决方案？这种解决方案work的实质是什么？有哪些其他的解决方案？别的解决方案的问题在哪，为什么不适用现在这个场景？一项工作可以牵扯到很多项工作，前提是你足够了解它。3. 简历和面试能力都很重要。面试的逻辑是，面试官拿到你的简历会有一个初步判断，符合要求/一言难尽。如果面试官觉得你的简历ok，你接下来的表现只要符合预期就能过，否则就要超出预期才能过。4. 很多人喜欢看bg，但你们也应该相信面试能力的重要，我的bg在这一行里是中下，能拿这么多ssp靠的是对这一行的理解在面试时成功惊艳到了面试官。哪怕你bg不够好，也不应该自怨自艾太多，技术在这一行永远是占最高位的。5. 尽早准备，尽早投递。暑期实习正在变得越来越重要。另外对搜推有想法的可以去看看我的小红书，给出了很多关于搜推算法的思考：id 一条狗的研究：https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/692683fa000000001e02d2af?source=webshare&xhsshare=pc_web&xsec_token=ABJfdqPbrTd0g6N9qpZY9r1tPbSVN2ePelx1oC0dR2ibg=&xsec_source=pc_share

题目1：非包裹字符串数量计算题目2：最少服务点部署