求大佬指路

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...

去年打暑假工，hr跟我们对接，我问hr平时加班多不多。hr白白胖胖的，看起来很老实，和蔼的跟我们说：我们一般都是双休。结果上班第一天晚上就要我加班！！！！知人知面不知心

寒冷能冻结河流，却冻不住灵感的奔涌——这个冬天，因为有你们，依然热气腾腾。249 位创作者，你们用笔尖、用镜头、用持续不断的表达，让整个季节都明亮了起来。它珍贵，因为背后是日复一日的坚持；它闪耀，因为里面装着你们倾注心血的作品。恭喜上榜的所有创作者，你们值得最响亮的掌声！🎉一、11月创作狂欢・硬核战绩公示当热爱扎根行动，数据自然自带光芒 —— 每一个亮眼结果背后，都是创作者们的全力以赴与精益求精～👉 创作者集结力：249 位创作者主动参与【11 月创作狂欢】，用行动诠释 “内容为王”；👉 内容产出力：全月累计为牛客社区贡献 2304 篇内容，从可落地的职场技巧，再到令人共鸣的个人年度总结...