分享一个我熟悉的日常，也是很多同行在经历的生活。工作日的早晨，通常九点前到公司，用120%的状态启动一天。上午用来处理最需要专注的任务：模型调参、跑实验，或是写方案。算法工作不是流水线，需要高度集中。午饭后休息半小时，这是必要的充电。下午继续处理工作，可能是分析数据，写代码，或和团队讨论方案。晚上六七点晚餐，之后散步或运动半小时，这半小时能让晚上的思路更清晰。晚上通常会继续工作到十点左右，处理些需要安静思考的事情，比如看论文、规划第二天实验，或是写技术文档。有接指导的话就会10点左右开始，到11点出头结束，然后洗澡睡觉周末的安排相对灵活，但实验不会停。早上起来第一件事常是查看昨晚的实验结果，根据数据调整参数继续跑。白天可能会有自己的时间，爬爬山或打场羽毛球，但脑子里总会挂着实验的进展。晚上继续查看结果，准备下一轮迭代。这就是算法工程师的日常——高强度，但也有节奏。热爱技术的人会享受这种不断求解的过程，看着模型指标一点点提升，那种成就感很真实。我见过太多同学对这份工作充满向往，但对其中的持续投入准备不足。了解真实的工作状态，能帮你更理性地做出选择。工作日常 职业发展

本科电子信息，硕士调剂成了计技，组内是医学数据分析方向，但是说实在的不怎么喜欢（不喜欢是一方面，了解后面的就业情况，感觉，，，，也不舒服），目前了解到未来项目大概率能和3d重建擦边。。。。。研一上半学期，组里接了一个医院的（帮他们的学生毕业的）任务，结果，不知道是我的问题，还是数据或者本来就没那个特征的问题。unet改的图生图死活不能在测试集上很好的奏效唉，半年了纯上课了感觉，同学有的都找到实习了，自己由于本科就没怎么刷过题，项目ai方面也也就这个半成品，代码能力刷题之前从来没刷过，现在满满的无力感。不知道该怎么办了。

1.项目介绍2.Qwen- VL 的训练流程是怎样的3.讲一下大模型的训练流程，多模态大模型的视觉特征传递给 LLM 都有哪些方法4.ViT 一般怎么预训练5.多模态 RAG 介绍一下6.对于不同形状的图片或视频，位置编码怎么设计7.在 ResNet 或者 Transformer 中，残差连接的作用是什么，展开讲讲8.开放题：大模型在训练和推理的时候显存不够，有哪些优化方法9.代码：215．数组中的第 K 个最大元素

实习0 经验项目0 现在做Java后端 来年春招找厂/国企来得及吗？不想做前端，也考虑产品经理。可以现在海投产品经理一边准备Java吗 大佬可以给些建议吗 目前在北京学校 春招去哪个城市都愿意只要有工作#