主包本硕中2，数学本，通信硕，组里做医学图像分割的，现在研一，老师平时放养，研二下就可以找实习了。纠结大模型（算法/应用）or java，大模型的话，跟自己的研究方向更相关一点，现在也是风口但不知道过一两年啥样，而且算法的话会不会学历不太够；java跟我的方向是完全不相关了，但是貌似岗位多一点，比较稳，之前跟着黑马学过一点，只是基础，还没涉及到项目。求助大家，这种情况怎么办啊，应该朝着什么方向学呢

说实话，如果不是最近这段时间重新出来面试，我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来，我明显感受到一件事：各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解，我整理出 Java 学 AI 的大致方向，我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」，不是去做什么？在真正开始学之前，我先给自己定了几个边界：不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事：我还是一个 Java 后端，只是要...

学习方向选择牛友们好，有个问题想咨询一下：我本身是学习java的，目前是大三上，不打算读研，现在java基本的东西感觉学的差不多了，并且目前在学校有多余的时间，打算多学一些东西，想在两个学习方向里面选择一个（两个方向都学习的话时间可能不太够，所以打算选择一个方向）：1、学习go语言及相关八股原因：都是后端开发，并且之前在字节实习用的go语言，学习go的话以后既能投java后端也能投go后端，因为我看像是腾讯、滴滴、百度、B站这些公司招java很少，招go的多一些，学习go的话后端开发可以多一些机会2、学习大模型应用开发相关的知识，比如深度学习、NLP、Pytorch这些（之前学过SpringAI、RAG、MCP这些了）原因：觉得如果同时掌握后端知识和大模型相关的知识的话，会相对有竞争力？而且也比较好奇这块的知识到底是怎么样的，也希望多一条大模型应用开发方向这样的路可以走求牛友们建议

1.包装/编写说明针对实习，大家应该都是聚焦于两个问题：（1）有实习经历，但是实习经历没做什么东西，简历不知道怎么写（2）没有实习经历，想包装一份实习经历，给简历加分（应届生没有背调，只要学历是真的，一切都是真的）针对没有实习经历，想包装实习的。我认为要包装直接就包装大厂、知名公司的。不要费劲把擦的包装了，还包装一个连名字都没听说过的公司，这样简历上也加不了多少分，还浪费很大的精力，不值得。（要不就不干，要干就干个大的）2.有实习经历，怎么包装的更有含金量一点要想知道怎么让包装让简历更加有含金量一点。我们首先就要思考下，通过这段实习我们获得了什么、能获得什么、应该获得什么？接下来可以从两个层面...