11.6一面11.13二面12.10OC在工位上接到电话😭😭😭😭😭😭😭

根据我之前统计的情况来看 😭分人来看真的差距好大：有的大佬已经 offer打牌 了🃏，秋招对他们来说易如反掌，到处收割、晒 offer，果然很符合 28 原则：80% 的 offer 都在 20% 的人手里 🧠✨ 而 大部分人还在苦战，面试机会少得可怜，基本还是 0 offer 状态 🥲 所以啊，能稳稳拿一个保底 offer 的，已经很不错啦！ 🎉总体来看，今年还是 秋招寒冬 ❄️🔸1. 启动时间越来越早往年大厂 8 月才开始，今年好多 7 月就开了！比如团子 7 月 29 日 就启动了 🗓️很多同学暑假实习才刚开始，项目都没整理好，根本 来不及准备投递……🔸2. 考核流程越来...

怎么这么多面试完到现在也没有oc的 ，还在一直安排笔试面试？真的有那么多hc吗？

1.Kafka积压百万条消息怎么办2.Kafka的pull push有什么区别3.Kafka高性能吞吐的原因4.Kafka是pull 还是push 两者之间有什么区别5.Kafka消息丢失的场景以及解决方案6.Kafka为什么比Rocket MQ的吞吐量要更高呢7.Kafka中ZK的作用8.简述Kafka的架构设计9.简述Kafka的副本同步机制10.简述Kafka的rebanlance的机制11.Kafka的0拷贝原理12.Kafka怎么避免重复消费13.Kafka 如何保证消息不被重复消费14.Kafka如何保证消息消费的顺序性15.Kafka 消息积压问题 你说一下怎么办16.Kafka...