一、字节，data agent，是Data大部门下数据平台做数据分析智能体的，新业务，强度比较大（一周好像得上6天，今年年初才成立的业务）。不知道这个方向好跳槽不，同时字节对校招生貌似不怎么友好二、小红书，商业技术，强度比字节低一些，领导线下沙龙交流过感觉挺好的。但是往年xhs校招风评貌似不太好，留存率好像挺低的三、阿里，广告结算，是暑期实习的地方，团队氛围和领导都挺好的，就是工作强度也很大，还有可能凌晨起床修告警（最近问了领导说现在比之前好不少了），然后base不算高，阿里本身也是职场减速带？薪资单看base吧，首年基本上各家差得不多，有签字费之类的。 个人主要是看个人成长、薪资、团队氛围、稳定性、业务前景等，求建议

笔者在秋招前由于有DB研发背景，试图找过数据开发岗的工作，最近心有所感，看现在的Agent开发岗越看越像数据开发岗，故写下这篇随想。  安慰大家，就算 oai 爆炸了，大家也不会被辞退的。 笔者一直很希望 oai 跟 nv 一起爆炸让笔者捡便宜显卡。 为什么不让加删除线，牛客怎么搞的  以下是两者在核心维度的映射对比：    维度 数据开发现状 Agent 开发现状     技术栈形态 以 SQL 为主。Java/Scala 因偏重而较少使用。 以 Prompt 为核心的自然语言，Python 和 Java/Go 也是有不少存在感的。   准入与门槛 技术门槛低于后端，学历门槛高于后端。 逻辑...

1.项目详细介绍2.数据分布，负样本采样，对转化率的影响3.怎么构建的交叉特征 拼接 统计4.mmoe门控具体每一层的设计是什么样的5.每一层的激活函数是什么6.熟悉哪些激活函数  为什么需要非线性能力7.ple的门控和mmoe的门控区别8.了解哪些损失函数9.各个损失函数的梯度计算10.讲wide&deep；deepfm；AutoInt11.写出DCN交叉层计算公式12.pooling有哪些方式13.maxpool和sumpool如何反向传播 影响哪些神经元14.怎么判断过拟合，解决方法15.l1 l2正则化的区别16.transformer吟唱17.具体讲解transformer中前馈层的设计手撕：1.给一个字符串输出频率最大的字母，若频率相同输出字典中排序靠前的2.用pytorch或tensorflow实现mlp概率题：求硬币连续两次抛出均为正面的期望次数（6次）

360搜广推算法岗实习面经首先，自我介绍、项目拷打（我是在学校和导师一起的深度强化学习的项目），问的非常详细，聊了大概半小时。八股文，这个简单一些。问了CNN里的卷积是怎么计算的，给了一个具体的题去算，然后是transformer中注意力机制是怎么计算的，架构是什么手撕算法我都没做出来，面试官人很好给我换了两个数学题我选的是sigmoid函数求导，再用原函数表示导数感谢面试官，是我不好。。。最后是磕磕巴巴的答出来了（还是在面试官的提醒下最后一个反问环节整体八股文不是特别难，但是项目一定要特别熟悉，算法一定要提前多刷一刷。360，我还是劝你再捞下我吧