11.14 一面Rag流程 机器学习 transform模型结构 梯度消失爆炸 激活函数有几种，优缺点是什么？ 场景题aqs jmm  jvm spring springboot springcloud组件 服务注册原理 反射 synchronized 和 aqs下面的锁，实际开发怎么选？ 详细解释aqs，特别是cas的实现原理。还有一些记不清了11.19 二面AI部分是大部分业务场景题根据简历来Java 大部分也是业务场景 2个service 都有操作数据库的方法 其中一个会调用另外一个操作数据库方法 其中一个有异常 2者的事物会怎么样？ 事物的底层是什么？八股 aqs 可重入锁问的有点深，在你回答途中会突然问其他的11.28 三面1.自我介绍2.拷打简历3.rag 文本分割 ➕优化 agent  怎么组成 有哪些模式4.mysql 索引 怎么优化5.cpa理论6.分库分表7. 设计模式 适配器 单列8.多线程9.其他忘记了10.lora微调45分钟 不算难后续暂不匹配有迹可循 三面 面试官没开摄像头

一面：11.12拷打实习，讲一下日常开发流程CyclicBarrier最常用的两个方法线程池和compleableFuture各自适用的场景，有哪些有缺点线程池的7个参数及任务执行流程，触发拒绝策略后如何对拒绝的任务做补偿如果让你新建一张数据库表，会考量哪些方面，有哪些必要的字段，对应的数据类型怎么设计单库单表下为什么主键设计成自增的（提示从b+树方面考虑）b+树有什么优势，联合索引储存时是什么结构最左匹配原则是什么explain原理是怎么样的，日常会关注那些字段，具体走哪个索引，底层优化是怎么做的（不知道）Java并发包下的了解哪些，AQS的实现原理HashMap中put的流程，具体扩容的算...

三面依旧20分钟，而且长沙的岗位，郑州的人面的，不知道什么情况，三场面试加起来就一个小时😅项目一点没问1.线程池参数，怎么配置？2.接口很慢，数据库问题，怎么排查优化？3.我看你对K8S有了解，K8S中的pod、service、deployment分别干啥的？4.对AI有什么了解？Agent、mcp有了解吗？5.会python吗？6.你是怎么用AI的？给你一个需求你怎么用AI解决？7.你最近在学什么东西？反问 ：业务不确定部门和具体方向，大概是做AI智能体相关内容已经推了一个月了，HR面到出结果估计还要10天

我个人性格就很敏感，一旦别人有负面情绪（即使不是冲我）我就会难受的类型。上一段实习mentor人挺好的，但是很忙，大家的氛围非常严肃，工作上的对接一天总会有那么一次面对大佬们负面情绪的语气，一度陷入提心吊胆的低能量状态，我只能装作自己很忙的样子。。。这次去tme酷狗业务线的实习，我真的犹豫了很久才下决心来。来酷狗时，感觉这“地质复杂”，艺术味和牛马感混在一起。艺术部分：园区是羊城晚报老厂房改的，绿植覆盖率超级高，放眼看去真的很舒服很护眼。装修也很戳我，大厅有唱片墙，中庭花园会不定期开小型音乐会，公司里还有5只常驻嘉宾（喵星人）（ps：最近公司在测AI，甚至可以在会议室唱K）牛马味：我本人。不过...