一、字节，data agent，是Data大部门下数据平台做数据分析智能体的，新业务，强度比较大（一周好像得上6天，今年年初才成立的业务）。不知道这个方向好跳槽不，同时字节对校招生貌似不怎么友好二、小红书，商业技术，强度比字节低一些，领导线下沙龙交流过感觉挺好的。但是往年xhs校招风评貌似不太好，留存率好像挺低的三、阿里，广告结算，是暑期实习的地方，团队氛围和领导都挺好的，就是工作强度也很大，还有可能凌晨起床修告警（最近问了领导说现在比之前好不少了），然后base不算高，阿里本身也是职场减速带？薪资单看base吧，首年基本上各家差得不多，有签字费之类的。 个人主要是看个人成长、薪资、团队氛围、稳定性、业务前景等，求建议

俗话说圈子对了，成功就像呼吸一样简单（我编的我编的）在金融科技公司上班跟互联网最不一样是工作时间是正常的，我太爱了。因为个人比较偏好 work life balance，想要下班之后有一些自己的生活，可以养养宠物发发呆什么的，所以工作时间是我的重要考量因素。这也是为什么我不愿意去互联网的原因，毕竟之前在互联网实习的时候从来没有早于九点下班过，而且同事都巨卷，属于周报都能写个千字小论文的那种，卷不过但是又不得不卷的心理压力太大了，光看就觉得身体受不了，所以选择避其锋芒，换个赛道。我在平安产险科技中心工作，大家工作时间大多数是用 focus 在工作上，不用耗能社交，只能说是i人狂喜。目前也没有出现...

本菜鸡华五cs本硕研究生做的多模态大模型、视觉语言模型相关已投稿两篇CCF-A会议，已中其中一篇的oral目前想布局下明年实习，衔接到暑期实习。想主要搞业务侧搜广推相关，或者大模型相关，心仪offer是头部厂的推荐算法（生成式推荐）。现在这段时间可以准备哪些部分？力扣在慢慢刷，需要整个推荐算法的toy还是继续背八股之类的？

soul推荐架构日常一面上来介绍了一下个人情况八股都没问直接就来了道题本人太菜了做了半个小时才做出来是不是做太慢了直接给我挂了