百度：总包n，方向ai搜，llm更纯粹些，技术会好些。腾讯：总包n+12，方向传统搜推，正在往llm方向结合，做生成式检索等，比较稳定。传统搜推结合llm之后好转其他llm应用么？可以接受2/3年跳一次

百度后端一面一小时发挥不佳，有些都答错了，面试官说我有思考但八股背的不熟，g拷打项目实际场景题，有些记不清了，非常实际的场景题面试官人太好了，当晚就给过了1大文件传输实现过程2断点续传怎么做的3用户把页面全都关了怎么办4某个块没有传成功怎么办5文件一致性的校验怎么做的6分布式锁怎么实现的7redisson的分布式锁怎么做的8重复的请求是怎么定义的，redis主从模式或者集群模式下，如果主节点上锁，但还没来得及同步给从节点，主节点就宕机了，这个怎么解决9介绍下你的agent项目10项目的具体架构如何设计的11多agent怎么实现的12技术指标上如何评估一个AGENT项目13向量数据库和sqlit...

1.19投的深圳一个部门今天1.21查看进度还是简历评估中但是今天来了个电话是非我投递的另一个部门给我打了个电话 问我有意向吗然后我问是深圳base嘛 hr说是全国 但是北京比较多我说我目前只考虑深圳 hr回复帮我再查看一下 保持联系。是被原投递部门挂掉简历扔池子被其他部门捞了嘛

这两年，AI写Java代码的体验只能用一个字形容：顶。从Controller、Service到复杂的业务校验、并发处理，AI不仅写得快，还越来越规范。它能秒出模板代码，自动补全注释，帮你排查空指针和线程安全问题，连单元测试都顺手安排。以前半天的活，现在十分钟搞定，Java不再是“又长又慢”，而是又稳又快。当然，AI替代的是敲代码的体力活，真正的业务理解、系统设计和取舍，依然离不开人。会用AI的Java程序员，效率直接拉满。一句话总结：不是Java不行，是AI太强；不是程序员被淘汰，是不会用AI的会被甩开。