起因是我前几天收到了一家ai独角兽公司的offer，他们说他们是学习palantir的fde模式，然后我好奇就去搜了一下palantir 这家公司可以说是美国AI圈炙手可热的AI明星，各大AI公司，包括openai纷纷效仿，美国FDE岗位的需求迅速增长palantir主营AI数据中台治理业务，企业大模型服务商，曾为美国国防部服务，在击毙本拉登的行动中一举成名，此后一直是美股中的一颗明星。随着AI的不断融资扩张，各大AI公司必定会不断向AI落地应用转型，以寻求稳定盈利，当今ai公司的第一需求已从研发出更厉害的ai向活下去，让技术可落地，可盈利改变，不能落地应用不能盈利的AI注定只是空中楼阁，而palantir模式为各大ai公司提供了一个AI落地的模板--本体论-FDE模式，AI前沿部署工程师（做出一个公司的产品模型（本体），让工程师去客户现场开发，现场解决业务问题，做定制化开发，现场开发的解决方案沉淀成一个可复用的模板，融进本体中，在另一个客户使用的时候可以直接复用，这就是美国目前火爆的Palantir模式各位是否觉得这种模式很熟悉，这不就是我们这里交付工程师和解决方案的职责吗，中国的软件公司一直在用的模式。但是欧美之前软件行业一直强调的是标准化，所以saas行业一度十分流行，只卖产品，不卖定制化服务，但随着ai时代的到来，美版saas的服务体系跟不上ai公司产品的快速迭代，所以演变出了FDE这个岗位由此影响到国内，我认为在各大企业都在寻求AI落地的背景下，国内未来的AI行业的交付和解决方案工程师需求会是一个新的增长点，并且未来发展尚可，该岗位需要的能力是：技术能力，现场沟通能力，需求挖掘能力，对个人的综合素质要求比较高，而且在未来也会有一定的人脉积累而且交付，售前，解决方案类岗位对比开发算法来说对学历和技术要求并不高，也不是很卷，唯一是起薪可能偏低，需要频繁出差，擅长与客户沟通非常适合学历一般有技术背景且擅长交际，想从事销售的小伙伴，且可以直接产生利润，有些公司还会给你一些回款提成作为薪资的一部分

一、市场全景：从“政策驱动”到“技术驱动”的跨越根据QYResearch数据，2025年全球新能源车电容薄膜市场规模达2.83亿美元，预计2032年将突破5.85亿美元，2026-2032年CAGR为11.0%。这一增长背后是新能源汽车产业从“补贴依赖”向“市场主导”的转型：2025年全球新能源车销量达2,500万辆，渗透率突破30%，带动电容薄膜需求从2021年的3.2万吨跃升至2025年的7.1万吨。中国作为全球最大市场，2025年产能占比达45%，但高端产品（如≤3μm薄膜）自给率仅60%，存在显著结构性缺口。价格方面，2025年行业均价稳定在4,000美元/吨，但原材料（如聚丙烯）价格...

1.上段实习面向的用户群体是什么2.怎么从建筑转向AI产品的3.过往实习中最有成就感的经历是什么4.实习中遇到过协作上的困难吗，怎么解决的?收获是什么?5.未来职业规划是什么6.对元宝有什么了解7.所以实习的期待是什么8.讲讲运营小红书的过程

卷烟草没卷过，考研失败调剂的双非，每天都很愁。目前是研一，主方向是Java开发，但是最近在讯飞实习，做的是模型部署。太不匹配了，感觉我这个硕未来也做不了这个，不知道怎么办，走啥方向比较好呢