1.自我介绍2.快速排序的时间复杂度，思路3.一个100个节点的完全二叉树有多少叶子节点4.http的缓存机制5.http状态吗有哪些，各自含义6.浏览器本地存储有哪些，区别和各自使用场景7.算法题，例如输入3，输出1，2，3，12，13，23，123 。输入4输出1，2，3，4，12，13，14，23，24，34，123，124，134，234，1234

听着窗外的风声，泡上一杯热茶，我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”，像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”，我太理解那种站在庞大的技术栈面前，既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山，还没开始爬就让人觉得腿软。但其实，大数据开发的底色，不是“大”，而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据，变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根，我想分享一些不仅关乎技术，更关乎心境的建议。一、 关于入门：别急着追逐“新潮”，先学会“慢”很多人刚入门时，恨不得一周学会...

不知道哪个好一些，联通数科解决北京户口，但是我感觉对我好像没什么吸引力

主要问的是运维相关，开发方向的东西基本没问自我介绍实习项目Linux如何修改ip地址系统变量配置文件在哪如何改内核参数计算机网络dns本地服务器和权威服务器的区别（有点没明白权威服务器的意思）网络连接的五要素云原生Docker日志k8s架构k8s应用部署的两种方式k8s如何将应用的服务暴露给外部？面了将近半个小时，一大半的都不太熟，感觉还需要再好好学习