保洁的一天：用细节守护整洁日常早上7点准时到岗，先到物业办公室领取清洁工具和消毒用品，核对今日清洁清单——重点负责写字楼3-5层的公共区域、卫生间及会议室，开工前先给拖把、抹布分色分类，避免交叉污染。7点半从5层开始往下清洁，先擦拭走廊扶手、电梯按钮和墙面踢脚线，用含氯消毒液按比例稀释后，仔细擦拭高频接触部位，每擦完一处就记录消毒时间。接着清扫地面，对瓷砖缝隙里的灰尘，用小刷子仔细清理，再用湿拖把拖净，最后用干拖把吸干水分，防止地面打滑。9点切换到卫生间清洁，先更换洗手池旁的洗手液和卫生纸，再用除垢剂清洗洗手池、马桶内外，重点清理马桶底座和地漏周围的污垢，之后用清水冲净，用干布擦干水渍，最后喷...

1. 拷打实习/项目2. 是否了解RESP协议？3. redis常见数据结构3. SpringBoot的循环依赖如何解决？4. http和RPC是哪一层的协议？网络层和应用层的协议有什么区别？5. 算法：比较版本号（leetcode 165）准备的还是不太到位，对实习干的任务的思考还是不够被狠狠拷打了，面试官说多看看大厂公开的技术文档后续：一周后不出意外的给感谢信了

问题不是 GNN 不强，而是“假设全错”。GNN 的核心假设有 4 个，在 DGraph 中几乎全被打破。1️⃣ 同质性假设被严重破坏GNN 默认相信“相连的节点更可能属于同一类”。这在社交网络、引用网络里成立。而金融欺诈图中实际是 欺诈节点 ≠ 喜欢连欺诈节点。反而是：“欺诈 → 大量正常用户” “欺诈 → 垃圾账号 / 背景节点” “欺诈 → 临时壳节点”，结果message passing = 风险被正常节点“稀释”。越聚合邻居，欺诈信号越弱。2️⃣ 异质性极强，但 GNN 处理不好DGraph 的是多类型、有方向、有语义（转账 / 担保 / 登录 / 设备）普通 GCN / GAT：把...

小登好不容易找到了个实习结果被要学生证原件，但是给原件就露馅了，我该怎么办😱😭