1、实习介绍2、说一下ChatGPT、Gemini、Claude的使用体验？3、针对海外用户做小规模用户调研，目标是优化现在产品的一些功能，你会怎么做？4、有没有针对不同文化背景的用户做过不同的调研？5、如果要做原型设计，有一个多语言设置页，你会放哪三个核心的功能？6、这个功能上线前后你会怎么去验收？7、什么样的功能需要做A/B test？8、写一个跨语言的prompt，比如从英文到本地语言再到英文的双向校对，你怎么去写一个比较稳定的prompt？9、你在学习或工作中去用prompt时，有没有多轮优化过这个提示词呢？10、你觉得prompt调优时最重要的一点是什么？11、有没有跨部门协作的经验分享？12、和合作团队出现意见不一致的时候，怎么推进？13、（英文能力考察)如果让你用英文写产品更新公告，比如通知中心的功能更新，你会怎么写？14、面对用户的负向反馈，你会怎么处理和复盘？15、针对岗位的要求，你觉得自己在哪个点上比较不足？

题目1：组合和

1.拷打论文2.介绍模型3.数据清洗流程4.采用什么样的策略、什么样的数据才会便于模型学习5.数据配比能说下思路吗6.主流LLM模型结构设计有什么特点7.如何评估LLM8.训LLM最大的困难是什么9.前沿LLM有了解哪些10.工具调用怎么实现11.国内LLM有了解哪些12.LLM推理能力的天花板现在是什么程度13.无手撕

题目1：神经网络层组合生成