今天leader安排了一个超出我能力范围的任务：作为Java后端开发，要做一个VSCode插件的检测更新功能，要求版本不一致时自动下载并同步版本。说实话，我作为 Java后端，前端相关的开发从未接触过，更别说VSCode插件开发了，一开始完全无从下手。好在有AI作为辅助工具，再加上leader给了整体的实现思路，我便顺着这个思路一步步拆解问题，向AI精准提问下一步的具体操作。就这样边问边做，仅耗时3小时就完成了开发，还超额达成了需求。leader验收时，也惊叹于AI加持下的开发效率，居然能让一个领域门外汉快速完成专业度极高的任务。但我却有不一样的感受：这次能顺利完成任务，核心并非只是AI的助力，而是清晰的思路。AI终究只是工具，没有具体的方向和思路，让它凭空生成方案，结果往往质量堪忧、难以落地。这也让我愈发觉得，在AI时代，与其盲目去学各类零散的编程语言、工具技巧，不如沉下心来打磨设计思维，学会拆解问题、梳理实现思路，更要锻炼精准表达自身想法和需求的能力——毕竟，再智能的工具，也需要清晰的指令才能发挥最大价值。（怎么感觉像产品经理(๑•̌.•̑๑)ˀ̣ˀ̣

谢谢

不知你是否是这样，习惯按TapTap补全代码；偶尔遇到个线程问题，忘记了语法，就直接对话框问AI；甚至在新项目初始化的时候，直接全部交给AI。AI Coding已经融了大部分的开发生活，使用已经是一种习惯。但即使你面试的AI Agent岗位，面试官还是会照例问你八股，这还有必要吗？我已经tap链接大脑，AI 代替思考了呀？ AI 现状  很多产出变得更像“对的”，但更难确认它真的“能上线”  传统工作模式下，我们编码的工作受限于思考，心流的过程。但如果测试时发现问题，可以快速在脑海里定位到大概位置，心中有码。 而与AI人机协作后，我们更多的时间花在编码后的测试，因为代码没过脑，很多写法可能与现...