刚入职的前两周简直就是一场信息过载的轰炸，面对庞大的遗留代码库和陌生的业务模块，连启动本地环境都花了整整一天时间。那时候最有效的办法不是急着写代码，而是像个侦探一样，通过Debug追踪一个完整的请求链路，一边画时序图一边把关键的业务逻辑记录在OneNote里。这种笨办法虽然耗时，但比看文档或者问人来得实在，毕竟很多业务细节只有在代码执行过程中才能真正理解，等到能把某个功能的来龙去脉讲清楚时，那种焦虑感才慢慢消退。真正找到节奏是在第三周，大概是因为熟悉了团队的开发规范和Git工作流，开始有意识地观察导师是如何排查问题、如何做技术选型的。那时候最怕的就是遇到自己卡壳的情况闷头死磕，往往浪费了半天时间最后发现只是配置文件写错了一行，学会合理利用AI工具辅助理解陌生代码，同时懂得在合适的时机向同事求助，这两件事大概是我度过landing期最关键的转折点。等到第一次独立负责的小功能顺利上线，那种终于融入团队的踏实感才真正落了地。

1.要学的东西多了，又想走竞赛。又要综合，还要拔高竞赛成绩。2.去一个好的中学，成绩就不会像小学那样在年级里面优秀3.然后又因为很忙，然后放松和给兴趣爱好的时间也少了。

找工作卷不过你们，学习也卷不过你们，学历更别提了，人家不是什么双九双2，就是海外名校。想来想去，也就剩下打游戏能让我稍微争口气了。每天吃完饭，就窝在寝室打排位，从青铜一路磕磕绊绊往上爬，队友坑过我，也带我飞过，熬了不知道多少个晚上，终于上赛季把那个金灿灿的王者图标点亮了。算不上什么大本事，就是在这个到处都卷得喘不过气的日子里，总算给自己挣了点微不足道的成就感。

那我来抛砖引玉，分享一些不太“官方”、但真的好用的 AI 用法，很多都是日常里慢慢摸出来的。🧠 工作 / 学习效率类把模糊需求翻译成清晰任务写方案、做 PPT、改需求前，先丢给 AI 让它帮我“理一理到底要做什么”。当“随叫随到的解释器”不懂的概念、不明白的逻辑，直接让 AI 用“给新人讲”的方式解释一遍。会议 / 文档快速总结长文档、会议纪要丢进去，先拿一个结构化版本，效率直接翻倍。🧑‍💻 技术 / 实操类当 Debug 搭子报错贴进去，不求它一次解决，但它能帮我缩小问题范围。代码 Review 的第二双眼睛写完代码先让 AI 挑刺，尤其是边界条件和可读性问题。快速学习新技术栈让 AI...