坐标某985（华科） 在管理学院的信管专业回头发现自己虚度太多时光在纠结准备秋招（考虑java或者其他）或者考研专业课学过c Python java 数据结构和计网 但忘得差不多目前0科研0实习0力扣这学期有个课设做了个简单的二手交易平台全程拿AI写的几个月前看过一遍王道的计组网课 没做题也忘得差不多了求各位大佬指导指导路线

给LLM提示你可以通过简单的提示词（Prompts）获得大量结果，但结果的质量与你提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含你传递到模型的指令或问题等信息，也可以包含其他详细信息，如上下文、输入或示例等。你可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果。看下面一个简单的示例：提示词： The sky is 输出： blue. 如果你正在使用OpenAI Playground或其他任何LLM Playground，你可以按照以下屏幕截图中的方式提示模型：需要注意的是，当使用 OpenAI 的 gpt-4 或者 gpt-3.5-turbo 等聊天模型时，你可以使用三个不同的角色来构建 ...

你们都说让舍友打卡，可我们上课可能点人，三次就直接补考，期末考试资格都没有。晚上归寝又得打卡，我总不能就让一个人一直帮我吧，我是真的拉不下脸之前暑假去跟学校合作的小企业，还是做企业管理系统的，就学了两个月不到的前端，带我们的师傅写c#的，我都不知道怎么办，我打算编一个后端的经历😭

从投递简历到入职新公司：我的实习之路、踩过的坑与成长回头看这段从投递简历到正式入职的实习经历，更像是一场不断试错、修正和自我认知升级的过程。它不算一帆风顺，但每一步都让我更清楚自己适合什么、欠缺什么。一、投递简历：从“海投”到“精准投”一开始，我和很多同学一样，采用了无差别海投策略：只要岗位写着“实习生”“应届友好”，就投。结果是：投了很多，但回复极少即使有面试，也常常在一面被刷面试官的问题，自己答得磕磕绊绊后来我意识到问题不在“运气”，而在简历和岗位的匹配度。调整后的做法：针对岗位改简历（技术栈 / 项目关键词）放弃明显不匹配的岗位每天固定 1–2 小时高质量投递，而不是一口气乱投 这一阶段...