后端面经一面：1，自我介绍2、讲一下JVM内存结构？什么情况下会发生栈溢出？类加载的过程3、死锁、银行家算法、OSI七层模型。HTTP在哪层，TCP在哪层，UDP和TCP的差别。4、了解线程池吗说说你的理解5、redis如何原子性操作？6、MySQL的隔离级别。是如何实现四个隔离级别的？7、B+树和B树的区别。为什么使用B+树作为索引？8、讲解一下什么是线程和进程。线程、进程和协程的区别。二面：1、实习项目问题，问了很久。2、你平时喜欢玩什么游戏。结论：熟悉简历、项目！！——————————————————途游游戏2026届校园招聘启动✅关于途游成立于2013年，服务于全球十余亿用户，拥有1500+研运团队，集研发、运营、发行于一体，拥有多项自主研发专利和数字智能技术，已在北京、上海、深圳、广州、长沙、北美、新加坡等多地设立办公室✅招募岗位5大类60+个岗位可选择产品类、运营类、技术类、美术类、发行类✅工作地点北京，广州，深圳，长沙，香港等多地✅薪酬福利六险一金、各岗位平均综合薪酬18-30k/月，北京户口机会，13-16薪，校招签字费、半年度晋升机会、丰厚年终奖、房补、餐补、免费打车、免费零食饮料、健身房等福利✅内推链接https://app.mokahr.com/m/campus_apply/tuyoogame/71965?recommendCode=DSPMMknC&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSPMMknC内推简历优先筛选，早投递早拿offer

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

主包家境中等，能支持在一线城市定居，目前手上有两个offer：1.pdd，后端，主站很核心的业务，总包2-3n，小sp应该，作息10106，优点涨薪快2.交行数据中心，运维岗，955，稳定，一周可能有两天加班到10点，一个月值班24小时一次，晚上可以睡公司客房，总包n，有补充公积金和年金，包第一年住房，以及每个月的餐补费，天花板薪资应该是40-50w之间，需要熬年限以及运气～两个工作都在上海。目前有几个想法or情况，列一下：1.如果选择pdd，考虑到众所周知的难跳槽问题，我打算进去干5年以上然后辞职回到老家，然后用存款去理财躺平。但主包是比较佛系（略摆）的人，复盘和学习能力一般，担心是否能撑住绩效压力，卷过其他的同事。这个应该算是互联网普遍的问题。2.如果选择交行，则需要父母全力支持上海住房问题，然后领取固定工资以及去能力化，工作上的压力可能会小点，我觉得我也能完全hold住这种工作，生活上的压力会比较大。但自身的个人时间就比较多了，我觉得留出额外的时间来发展自身其他方面也蛮重要的。3.我个人觉得互联网和wlb是不兼容的，wlb的工作很难有较高的薪资（大佬除外），如果去互联网我肯定奔着以赚钱为目标去，所以会向薪资看齐。之后春招应该还会面其他互联网公司，但个人觉得以自身水平很难能拿到更高的薪资水平的offer了希望大家能帮忙投投票，也发表一下自己的观点想法，一起讨论下～此贴也可以作为一个讨论互联网&国央企的帖子，我觉得应该有很多校招投递央国企和互联网的同学，大家也可以讨论讨论，当今环境去央国企还是互联网好一点呢？

trae可以直接帮你搞项目，基本完全自动化，里面很多高级的大模型，比如说GPT5.2，谷歌的大模型，效率贼高，缺点就是容易排队，效率就慢了,便宜就是。。。。，过几天再试试cursor