1.CogVideoX 的模型结构、3D VAE 的压缩率、MM - DiT 的优势、4f+1为什么要＋12.FLUX 的结构，生成模型，优势3.SD3的架构，生成原理 Flow matching4.VQ - VAE 使用的的损失函数，训练过程5.为什么用 Lora 微调，为什么不用 ControlNet6.Lora 的原理， LoRA 在推理的时候怎么与原参数融合不带来时间成本7.Flow matching 与 DDPM 的区别及优势8.数据和 prompt 构建的过程9.个人怎么看待视频生成和图像生成，更倾向于那种10.Wan2.1的详细架构和训练细节11.算法：0841．钥匙和房间

1.自我介绍2.简单介绍一下Qi协议3.说明PID是控制什么的？PWM波是干吗的？4.你们加班情况怎么样？什么时候开始要求加班的？5.说说你最骄傲最自豪的一件事？6.说说你遇到的人生中最大的困难？7.最大的优点是什么？8.离职的原因？9.你的职业发展规划？10.对996怎么看？11.你们部门多少人？平常会对接客户吗？12.你现在的薪资水平？有股票期权吗？多少？总结：体验不错，不过感觉对方是在调研市场，套取竞争对手的信息。之后告诉我过了，不过后续又没消息了。

前端岗位，两面技术面，三面hr面，已口头offer。明说了签邮电编，和电信编是一样的待遇。有谁懂hr所说的编是什么意思呀？正式员工和外包员工的区别吗？国企不分编制吧？

在牛客运营同学的热情邀约下，接着写下一篇分享 深度拆解：如何系统介绍你的第一个AI实习项目？这是所有面试的开场白，也是决定“生死”的45分钟里最关键的前10分钟。很多同学讲得口干舌燥，但我听完却是一头雾水。作为面试官，我问这个问题到底想看什么？业务Sense： 你知不知道为什么要写这个Prompt/做这个Agent？是为了解决什么业务痛点？技术理解力： 你对大模型的边界清不清楚？是盲目调用API，还是懂一点RAG、微调的底层逻辑？产品闭环思维： 做了之后效果如何？你怎么衡量好坏？避坑指南：千万不要只说“我写了多少条提示词”、“我搭建了几个工作流”。这叫“劳动力输出”，不叫“产品思考”。推荐回答...