外包模式正流行超6成外包岗位薪资不低于正式岗位调查显示，外包等非正式雇佣普遍存在于企业中。受访职场人中，超过一半的外包员工以劳务派遣的形式工作，求职者先与一家劳务派遣单位签订合同，再被派到用工单位工作。其余35%的人通过项目外包的形式受雇，另有15%则是岗位外包。据了解，外包岗位的核心与非核心的边界正在模糊。在一些新兴领域的部分环节，也有外包的存在，例如：IT 开发中的测试工程师、UI 设计师、新媒体的内容审核专员等。前程无忧外包项目专家透露，“某家互联网公司研发团队，将 30%的测试工作外包给专业团队，这种项目制外包逐渐成为趋势。”不论是哪种形式，外包岗位的工作状态和感受体验，一定程度上区别...

鼠鼠大二上的时候听说Java好找工作，于是all in java，后面学着感觉非常难受，大二下结束的时候就放弃了，大二的那个暑假学了下C语言和离散数学，大三上重新选择了一个方向。现在复盘了一下，为什么当时学java会感觉很难受呢？目前认为是因为搞错了学习顺序，没有先学计算机基础，就直接学应用层知识。这就好像直接在面前放一个专用计算机，完全不知道它的底层运行原理是什么，就直接对它进行黑盒调试。如果先学计算机基础，就相当于学习了一个通用操作系统的底层原理，后面去理解专用操作系统，只需要修改一些参数就可以了。所以我的结论是：其实应用层的很多知识都是源自计算机基础知识的，学好计算机基础知识后，学任何应用层知识都会很快。所以如果让我重来一次，我会这样学（就业导向，未经实践检验，慎用）：0.C语言，顺势学C++（class，STL）1.数据结构与算法，手写常见数据结构，会写Leetcode hot 1002.计算机组成原理，理解CPU、内存、磁盘、设备之间的关系3.操作系统，理解并发，内存，文件，磁盘。4.计算机网络，理解网络分层架构，理解常见的协议。5.数据库，会写SQL，知道怎么用程序操控mysql、redis。学到这里计算机基础就基本学完了，其实还有一些课没学，比如数字电路、编译原理、离散数学、汇编语言...，但是这些课不如四大件+数据库更实用。可以跟学计算机基础并行的是兴趣探索，选择感兴趣的方向深入，比如前端、后端、测试、算法...这样操作的话，选择任何方向，万变不离其宗，都因为有很好的计算机基础，学得很快，它们都是互相关联的，就像用一个泛型去代替任意数据类型，编译或者运行的时候才替换成真正的数据类型。当理解了底层，就不一定要去和几百万人卷供过于求的红海。可以去玩图形学、编译器、内核开发，进入那些门槛高、护城河深、也更有趣的领域。

ai编程已经是必然了，每天和ai一起工作至少6小时，明显感觉到Ai比人编程强很多，所以要把自己的工作分成Ai能做的和自己必须做的。这样自己工作瞬间提升10倍！让ai当我的牛马，我的思考的深度大幅加深！

被发感谢信了还是挺想去试试的 如果有机会下次再努力吧